Джагс Рамнараян (вице-президент и генеральный директор, SkySQL) и Хорхе Торрес (генеральный директор, MindsDB)

Ваша служба GPS-навигации использует машинное обучение для анализа данных о дорожном движении и прогнозирования зон с интенсивным движением транспорта во время ваших поездок. Facebook использует машинное обучение для персонализации новостных лент пользователей, заполняя их сообщениями людей, чьи предыдущие сообщения вам постоянно «нравились» (и, наоборот, уменьшая появление сообщений людей, с которыми вы меньше общаетесь). И Netflix использует его, чтобы рекомендовать шоу и фильмы для просмотра.

ИИ будет способствовать потенциальному росту местной экономики на 26% и прогнозируемому росту мировой экономики в размере 15,7 трлн долларов к 2030 году, согласно PWC. Итоги улучшаются для организаций, которые используют машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), поскольку они испытывают новую эффективность бизнеса и улучшают процессы. Машинное обучение все чаще становится ключевой частью ИТ-портфеля организаций в каждой отрасли. Успешные внедрения машинного обучения увеличивают прибыль, сокращают расходы и автоматизируют операции. Машинное обучение является фундаментальной частью искусственного интеллекта, оно буквально научит себя и ваши бизнес-процессы становиться умнее. Он начинается с данных.

До сих пор клиентам, которые хотели применить машинное обучение (ML) к данным в SkySQL, приходилось извлекать данные из базы данных (ETL), а затем использовать сторонние библиотеки или службы для обучения модели или создания прогноза. Помимо того, что этот процесс является обременительным, трудоемким и дорогостоящим, он также может привести к распространению данных за пределами базы данных, вызывая проблемы с безопасностью и управлением. Ключевыми преимуществами сотрудничества между MariaDB и MindsDB являются более быстрый и быстрый вывод преимуществ машинного обучения на рынок. MindsDB привносит в MariaDB огромный мир, дополняя язык SQL, чтобы пользователи могли, обучать и использовать модели машинного обучения, как если бы они были таблицами базы данных.

Учитывая экспоненциальный рост данных, машинное обучение в SkySQL ускоряет принятие решений на основе данных. MariaDB и MindsDB приближают вас к вашим данным, чтобы задавать прогностические вопросы о них и получать необходимые ответы. И бизнес-выгода от работы в SkySQL, чтобы использовать преимущества доступной инфраструктуры облачных вычислений и хранения, а также расширенного сотрудничества и доступа к большим наборам данных, не говоря уже о репликации данных, безопасности, масштабировании, доступности и переносимости моделей из одного приложения в другое. . Модели MindsDB исследуют данные SkySQL интерактивным итеративным образом, используя облако, чтобы ускорить выполнение клиентами процессов цифровой трансформации.

С MindsDB и MariaDB предприятия могут быстро и автоматически создавать модели, анализирующие любые данные, независимо от их сложности или типа, и получать более быстрые и точные результаты — даже в очень больших масштабах. Создавая точные модели, у организации больше шансов выявить выгодные возможности или избежать неизвестных рисков.

Ваши навыки SQL и машинное обучение

MindsDB привносит в SkySQL машинное обучение, ориентированное на данные. Шаблоны в ваших данных используются для прогнозирования вашего бизнеса с помощью простых запросов. Разработчики и специалисты по данным создают модели в MindsDB и оценивают данные быстрее и в нужном масштабе без необходимости извлекать данные из MariaDB для отдельных аналитических механизмов. Это позволяет эффективно тестировать, создавать и развертывать прогностические модели для получения бизнес-результатов. Ценность этой взаимосвязи заключается в простоте разработки модели. Повсеместное распространение машинного обучения, а теперь и разработчиков всех уровней — им не нужно подбирать фреймворки и концепции машинного обучения. Просто SQL достаточно.

Вычисления соединений и агрегаций можно выполнять там, где находятся данные, и вы можете использовать десятилетия инноваций в области баз данных (использование индексов — кластеризованных и некластеризованных, таблиц в памяти, хранилищ столбцов, высокой доступности и т. д.). MariaDB и MindsDB упрощают ваше знакомство с машинным обучением. Ускорение окупаемости вашего времени. Использование ваших данных для машинного обучения позволяет использовать ваши навыки SQL, чтобы ваш бизнес действовал более разумно. Когда ваш рейс отменяется, но авиакомпания звонит вам, чтобы сообщить, что они уже перебронировали вас и доставили ваш багаж на правильный рейс — это управляемая данными инновация между машинным обучением и аналитикой.

Почему машинное обучение в базе данных: простота и результаты

Простота и время. Вы и ваша команда знаете свои данные. Вы знаете, как им управляют, и протоколы безопасности. И вам не нужно приобретать другое приложение базы данных для машинного обучения или переносить данные из MariaDB. Использование MindsDB позволяет создавать модели непосредственно из ваших данных в SkySQL, использовать ваши протоколы и использовать распределенную функциональность Xpand sql, которая использует установленные протоколы безопасности, доступность данных, репликацию и масштабирование.

Путем сведения к минимуму количества шагов, необходимых для более эффективного, быстрого и простого в использовании машинного обучения. Модели MindsDB могут выполняться по мере поступления данных в SkySQL, предоставляя как точку необработанных данных, так и результаты машинного обучения в одной и той же строке в одной таблице. Используя подход в режиме реального времени, оценка происходит по мере поступления, без необходимости второго этапа для запуска и построения оценки. Поскольку оценка существует постоянно, сложность приложения значительно снижается за счет меньшего количества общих процессов, которыми необходимо управлять.

Результаты. Используя MindsDB, вы быстрее развернете машинное обучение и начнете использовать его для бизнес-аналитиков. Пользователи получают действующую модель с бизнес-преимуществами, которые вы можете быстро продемонстрировать своему руководящему составу. Вы сможете сказать им, что вы действительно улучшили бизнес с помощью машинного обучения с результатами, на которые любой может указать как на доказательство того, чем можно гордиться. В сочетании с распределенной базой данных SQL, такой как Xpand, система может легко масштабироваться для обработки самых больших входящих рабочих нагрузок от глобальных приложений. Дополнительные преимущества получаются от высокопроизводительных параллельных соединителей к очередям сообщений, таким как Kafka, и механизмам выполнения, таким как Spark.

Компании либо создают команды по анализу данных внутри своих организаций, либо используют внешние ресурсы и инструменты для бизнес-аналитики и анализа данных. Машинное обучение и искусственный интеллект превращают активы данных в золотые самородки, которые могут помочь им активно предоставлять персонализированный опыт работы с клиентами (персонализированные веб-сайты, рекомендации по продуктам, ценность жизненного цикла клиента и т. д.), сокращать время простоя оборудования (прогнозирование оставшегося полезного срока службы) и многое другое. Использование аналитической платформы позволяет моделям на основе MindsDB постоянно получать информацию и ценность на основе взаимодействия между пользователями, моделями и SkySQL. Это сотрудничество человека и машины создает мультипликативный эффект, когда сложные бизнес-задачи могут решаться с точки зрения человека с помощью ценных, контекстно-зависимых идей.

Ускорьте машинное обучение с помощью SkySQL и MindsDB

ИИ создает для организаций новые проблемы на уровне данных, включая обработку разрастающихся и сложных данных логического вывода. MariaDB SkySQL позволяет запускать механизм логического вывода MindsDB там, где хранятся данные, уменьшая задержку и повышая простоту — и все это в сочетании с основными функциями SkySQL. Преимущества включают в себя возможность:

  • Развертывание новых моделей без простоев и снижения производительности
  • Обслуживайте ИИ на надежной, масштабируемой и проверенной платформе данных
  • Превосходная производительность данных и моделей, масштабируемость, безопасность
  • Используйте существующую облачную инфраструктуру

Данные с моделями MindsDB можно распределять по любому экземпляру MariaDB и запрашивать параллельно, чтобы повысить производительность запросов и поддерживать массивные наборы данных. Это ускоряет анализ и производительность модели для большего успеха проекта AI/ML. Использование данных в базе данных также означает использование обширных протоколов безопасности MariaDB и сокращение времени разработки приложений. И вы избегаете проблем с производительностью во время подготовки данных, построения моделей и оценки данных, используя встроенный параллелизм и масштабируемость SkySQL.

Упростите приложения и аналитику на основе данных и получите максимальную отдачу от своих данных

Платформа MindsDB с открытым исходным кодом позволяет быстро идентифицировать и разрабатывать модели машинного обучения с помощью AutoML, а затем быстро и масштабно развертывать их с помощью таблиц ИИ. Автоматизируя обучение моделей и развертывая рабочие процессы, используя данные непосредственно на уровне данных, MindsDB помогает компаниям расширять возможности прогнозирования и снижать стоимость и сложность выбора модели, итераций обучения и тестирования. MindsDB позволяет пользователям базы данных получать прогнозы в виде таблиц базы данных, используя простые запросы, чтобы разблокировать значение в данных, которые у них уже есть.

Команды разработчиков приложений используют MindsDB и MariaDB для простоты машинного обучения в базе данных, что приводит к простоте разработки, интеграции и развертывания. Пользовательские интерфейсы без кода повышают доступность для более широкого круга пользователей, включая гражданских специалистов по данным. Хранение данных в базе данных повышает безопасность, масштабируемость и простоту архитектуры.

MindsDB и MariaDB быстрее переводят проекты машинного обучения в производство и успешно поддерживают их в течение долгого времени — x3, обеспечивая постоянную ценность данных для принятия бизнес-решений.

Клиенты могут увидеть это вживую на нашем вебинаре 21 июня. Зарегистрируйтесь здесь https://mindsdb.com/webinar/getting-to-machine-learning-faster-with-mariadb-skysql-and-mindsdb/