Статьи
Это должна быть сатира. На самом деле никто не думает обо всем этом, правда?
Это должна быть сатира. Никто не на самом деле думает обо всем этом, верно?
Работа с извлечением отношений, часть 3 (машинное обучение)
Идентификатор объекта: основанная на анализе естественного текста платформа для извлечения отношений сущностей (arXiv)
Автор: Эль Мехди Чоухам , Джессика Лопес Эспехель , Махаман Санусси Яхая Алассан , Валид Дахане , Эль Хассан Эттифури .
Аннотация: В области программирования..
Освоение Python: руководство для начинающих по тестированию классов
Тестирование классов в Python
В этой статье мы рассмотрим область тестирования классов в Python. Тестирование классов имеет решающее значение для проверки поведения и функциональности вашего кода.
Написав тесты, вы сможете выявить ошибки на ранней стадии, улучшить качество кода и создать..
Реагировать/редукс
Ах… наконец-то вдали от Backbone на последние пару недель. Backbone — отличный фреймворк и отличное введение в работу с MVC, но React — это инструмент, который идеально подходит для моего набора инструментов.
Шаблоны пользовательского интерфейса, которые начинают застревать у меня в голове,..
Сортировка массива по проблеме четности
Объяснил два подхода в JavaScript и Ruby
В этом посте я расскажу, как я решил проблему Сортировать массив по четности на LeetCode .
Дан массив A неотрицательных целых чисел, вернуть массив, состоящий из всех четных элементов A , за которыми следуют все нечетные элементы A .
Вы..
Прогнозирование на основе временных рядов: несезонные модели ARIMA
Модели ARIMA (p, d, q) предоставляют другой подход к прогнозированию временных рядов, и это очень популярная форма статистического метода модели Бокса-Дженкинса. Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя может быть полезна в различных областях, таких как статистика, для измерения..
Как я создал веб-сайт, интегрирующий статьи Medium — с помощью Jekyll и GitHub Pages
Пошаговое руководство, которое поможет вам сэкономить время и усилия
В этой статье я поделюсь процессом создания личного сайта и портфолио с помощью Jekyll . Jekyll — это Ruby Gem , используемый для простого создания статических веб-сайтов, содержимое которых предопределено во время..
Изучите любые данные с помощью настраиваемого интерактивного веб-приложения: наука о данных со спортом
Узнайте, как создать интерактивное многоразовое веб-приложение для исследовательского анализа данных с помощью ведущих инструментов визуализации данных Plotly и Streamlit (включая данные и код)
Большинство хороших проектов с данными начинаются с того, что аналитик что-то делает, чтобы..
Логистическая регрессия с использованием набора данных диабетиков Pima Indian
Логистическая регрессия в машинном обучении является частью класса алгоритмов обучения с учителем, используемых для прогнозирования вероятности возникновения события. Для задачи бинарной классификации, такой как наличие или отсутствие диабета, алгоритм выводит вероятность (от 0 до 1) каждой..
Создание моего портфолио программирования
За последние несколько месяцев я обнаружил, или, скорее, осознал, что моего (официального) портфолио программирования не существует. Я решил исправить это, и вот мой отчет об этом.
Каток для игры в кости
Это было довольно просто. Первое, что я сделал, - это импортировал «случайный»..
Объяснение и практическое описание машин опорных векторов с ядрами
С помощью Scikit-Learn и Google Colab
Машина опорных векторов — это алгоритм, используемый для регрессии и классификации на основе уникальной линейной модели, что означает фиксированную линию или фиксированную плоскость для различения или прогнозирования меток. Это приводит к строгой..
Центр армейских собак Фейсалабад 03010417477
Центр армейских собак Фейсалабад 03010417477
Вы просто вводите зависимость, думая, что следуете инверсии зависимости ...
Уточнение различий.
И принцип инверсии зависимостей, и внедрение зависимостей - совершенно разные вещи, несмотря на схожесть названий терминов. Понимание различий важно для инженеров-программистов, занимающихся объектно-ориентированным программированием.
Только очень простые или..
Использование нейронных сетей для распознавания человеческого ввода
Компьютеры учатся не так, как учатся люди. С самого начала современных вычислений люди изо всех сил пытались заставить компьютеры распознавать закономерности и интуитивно «учиться» на входных данных. Введите машинное обучение.
Один из способов, которым люди научили машины учиться, — это..
100 Days of Flutter — День 1: Привет, мир!
Добро пожаловать!
Это первая часть моего девлога «100 Days of Flutter», в котором я с нуля изучаю все тонкости разработки приложений на Flutter. Конечной целью является развертывание приложения в магазинах iOS App Store и Google Play в 2023 году.
Прежде чем я начну, я хочу дать вам..
Курс машинного обучения в Дели
Введение Машинное обучение – это область искусственного интеллекта и информатики, включающая разработку программного обеспечения и алгоритмов, которые могут делать прогнозы на основе данных. В этом модуле мы вводим регуляризацию, которая помогает предотвратить переоснащение моделей обучающими..
Разница между == и === в Котлине.
В языке программирования Kotlin == и === — это два оператора, часто используемые для сравнения. Хотя на первый взгляд они могут показаться похожими, они служат совершенно разным целям и имеют разное поведение. В этой подробной статье мы углубимся в ключевые различия между ==..
Как на самом деле решить проблему
Подход к решению задач для программистов
Программисты умеют решать проблемы. Решение проблем — самая важная и трудная часть разработки. Вы должны построить свои навыки решения проблем на практике.
Чтобы решить сложную проблему, вам нужен план подхода к ней и ее решения. Я поделюсь..
Алгоритмы регрессии
Алгоритмы регрессии — это тип алгоритма машинного обучения, используемый для прогнозирования числовых значений на основе входных данных. Алгоритмы регрессии пытаются найти взаимосвязь между входными и выходными переменными, подгоняя математическую модель к данным. Цель регрессии — найти..
2 крупнейших улучшения ExUnit в Elixir 1.7
Изменения и обновления в последней версии эликсира.
assert is_valid_card(card_type, card_number) JlcQ.jpeg' />
Эта статья включает в себя два самых больших изменения ExUnit.
Аргументы в отчете об отказе Выполнение смешанного теста с флагом ошибки
1. Аргументы в отчете об отказе
В..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..