Статьи
7 негативных установок безнадежных разработчиков
И как их решить.
1. Весь код мусор, кроме моего
Приятель, у меня для тебя плохие новости, твой код ерунда. К сожалению, сколько бы сил вы ни тратили, всегда найдется много программистов, считающих ваш код ерундой, и они могут сделать его в десять раз лучше вас.
Как решить эту..
История Angular: эволюция или революция?
История Angular: эволюция или революция?
Angular — это фреймворк, который привносит шаблон проектирования MVW (Model View Whatever) в создание мобильных и настольных веб-приложений.
Прошло семь лет с тех пор, как Google выпустила первую версию Angular в 2010 году. Это много времени в..
Предвзятость/данные/риск ИИ: вдумчивые идеи (осторожно: иногда нелогичное!)
Три дня дискуссий о риске и предвзятости ИИ! 13 панелей, ~50 спикеров, более 2000 регистрантов в slack-канале! Обсуждения были вдумчивыми, проницательными, глубокими, а также увлекательными!
Участники дискуссии обладают глубокими знаниями, модераторы подготовились, а слабый канал был..
Неудержимый рост ИИ: почему его развитие надолго?
Исследования и разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) находятся в авангарде технологических инноваций, поскольку они сосредоточены на разработке машин, которые «демонстрируют способность к абстракции, логике, пониманию, самосознанию, обучению, эмоциональным знаниям, рассуждениям,..
КЛАССИФИКАЦИЯ ПОРОД ОБЕЗЬЯН С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕДАЧИ ОБУЧЕНИЯ — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — САМОЕ ПРОСТОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ КОДА…
В сегодняшнем блоге мы будем использовать трансферное обучение для реализации нашего сегодняшнего проекта — классификации пород обезьян. Трансферное обучение — это просто использование уже обученной модели для нашего текущего варианта использования. В этом случае мы будем использовать..
Пересматривая JavaScript
План сегодняшнего поста состоял в том, чтобы написать о бесплатных курсах в школе Flatiron. Точнее, введение в JavaScript. Честно говоря, я застрял на веб-сайте своего портфолио и начал соревнование «100 Days Of Code», поэтому на прошлой неделе у меня не было возможности начать. Но я начал на..
Автономный компонент Angular — Будущее Angular
Сегодня мы поговорим о будущем Angular , то есть --standalone . Это относится к компонентам, директивам или каналам, которые можно использовать независимо от NgModule . Давайте создадим приложение без NgModule . Сначала нам нужно установить/обновить наш angular-cli, затем проверить версию..
Анализ данных Disney+ с использованием Python
Что стоит посмотреть на Disney+? Какой месяц идеально подходит для добавления подписки Disney+? Рейтинги фильмов и шоу Disney и многое другое.
Здравствуйте, дата-сайентисты!
Если вы следите за мной с самого начала, мы сделали несколько проектов по визуализации данных на разные темы...
6 вещей, которые я хотел бы знать на своей первой работе в области разработки программного обеспечения
Оказывается, что быть разработчиком программного обеспечения - это не только балансировка двоичных деревьев и реверсирование массивов.
Первую работу я получил на втором курсе университета. Я был ужасно не готов к карьере разработчика. Все, что я знал на тот момент, - это основные..
АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ №2
АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ №2
2. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Что такое множественная линейная регрессия?
Множественная линейная регрессия (MLR), также известная как множественная регрессия, представляет собой статистический метод, который использует несколько независимых..
each_cat_with_invisible_object
Я должен начать с того, что искал несколько крутых изображений, чтобы действительно проиллюстрировать свой пост. Если бы я мог показать некоторых кошек с игрушками, они определенно позволили бы мне объяснить .each_with_object() это намного эффективнее. При этом я наткнулся на этот мем Кошки..
Машинное обучение в трейдинге и финансах
Количественные финансы — 10 лучших программ сертификации и обучения (№7)
Коллеги, седьмое место в нашей Топ-10 обратного отсчета занимает программа Машинное обучение в трейдинге и финансах от Нью-Йоркского финансового института и Google Cloud. Он поможет вам в количественной..
Должен ли я использовать MongoDB или PostgreSQL?
Примеры использования двух самых популярных БД
Как разработчики, мы часто сталкиваемся с трудностями при выборе технологии, которую хотим использовать для решения поставленной задачи. Во многих случаях требуется хорошее исследование, чтобы понять различные технологии и инструменты, чтобы..
Шаг за шагом: управляйте переводами своего веб-сайта как профессионал с помощью FlyCode
Шаг за шагом: управляйте переводами своего веб-сайта как профессионал с помощью FlyCode
В сегодняшнем руководстве вы узнаете, как резко ускорить переводы вашего проекта благодаря FlyCode.
В конце этого руководства вы получите:
приложение FlyCode, установленное в образце веб-приложения..
Преобразование римского в целое число в машинописном тексте (опять же :))
Кто я? (пропустите, если вам не интересно)
Привет. Меня зовут Мартина. Я работал в университете, а в университете на написание статьи уходят месяцы (иногда даже годы). Вы пишете его, затем ваши коллеги проверяют его, затем компания по проверке орфографии проверяет его на английский..
Руководство по контролируемому обучению с помощью scikit-learn (часть 1)
Часть 1: Метрики для оценки моделей классификации ( Кодекс )
Содержание
Матрица путаницы Ошибка типа 1 (FP) и типа 2 (FN) Точность Точность/специфичность Отзыв/Чувствительность F1-счет Скорость ошибочной классификации Истинная положительная скорость (TPR) Ложноположительный..
Прогнозирование сердечных заболеваний с использованием машинного обучения и нейронных сетей.
— Применение искусственного интеллекта/машинного обучения к прогнозной аналитике в здравоохранении.
Здравоохранение — одна из таких отраслей, в трансформации которой искусственный интеллект и машинное обучение будут играть ключевую роль.
Использование ИИ в медицине, здравоохранении и..
Выбор правильного варианта обработки данных в Amazon SageMaker
Amazon SageMaker предоставляет различные способы обработки данных, чтобы подготовить их к вводу в задание обучение машинному обучению . Но знаете ли вы все различные варианты и когда какой из них использовать и когда выбрать один из других?
Если вы ответили на любой из этих вопросов..
Искра МЛ
В этой статье объясняются различные компоненты, необходимые для построения модели машинного обучения с использованием spark. В качестве примера мы возьмем логистическую регрессию для набора данных радужной оболочки, чтобы представить различные компоненты.
Более ранняя версия Spark ML имела..
Размышляя над «На старой скалистой вершине»
На прошлой неделе я написал о моем намеренно неприятном приложении , которое включает боевую песню U of Tennessee, в то время как новый цифровой логотип штата подпрыгивает и вертится, как на заставке конца 90-х. Очевидно, что на первый взгляд есть чем гордиться, но это также была хорошая..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..