WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Статьи

Эффективное категориальное кодирование для различных вариантов использования с использованием Python

«Категориальные переменные — это распространенный тип данных, встречающийся в различных проектах по машинному обучению и анализу данных. Однако многие алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать только числовые данные, поэтому необходимо преобразовывать категориальные переменные в числовые..

WTF JavaScript: переменная с побочными эффектами

В JavaScript много странностей и сложного для понимания поведения. Есть веселые разговоры, такие как WTFJS и WAT , которые высмеивают JavaScript за его странности. Поскольку я занимаюсь рефакторингом, мне приходится учитывать множество странных, а иногда и забавных сторон JavaScript. Я..

Разбивка длинных задач

Представьте себе сценарий, в котором вы нажимаете на элемент и ожидаете ответа, но элемент не выглядит так, как будто на него нажали, и он не отвечает, поэтому вы нажимаете снова. Однако эти два щелчка после завершения ответа приводят к отмене действия, которое вы хотели. С тобой когда-нибудь..

Настройка интерфейса командной строки AWS и выполнение команд

В этом блоге я покажу, как настроить AWS CLI и как с его помощью выполнять команды. Интерфейс командной строки AWS (CLI) — это унифицированный инструмент для управления вашими сервисами AWS. С помощью всего одного инструмента для загрузки и настройки вы можете управлять несколькими..

Laravel: Elixer + Gulp на активах

В вашем проекте Laravel есть много ресурсов (*.css, *.js) для работы. Да, это пустая трата времени, если вы включите каждый из них в мастер-макет. Вам не нужно делать эту скучную работу. Gulp и Elixer сэкономят ваше время. Их работа заключается в объединении каждого из активов в один файл...

Вехи глубокого обучения

Глубокое обучение существует уже около десяти лет. С момента своего создания глубокое обучение покорило мир благодаря своему успеху (см. Мою статью Что такое глубокое обучение? О том, как глубокое обучение развивалось с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения). Вот некоторые из..

3DMark 2.22.7381 Скачать серийный ключ Crack Plus бесплатно [Последняя]

3DMark 2.22.7381 Crack  – это специализированное программное обеспечение для сравнительного анализа систем Mac. Производство через компанию Future Mark. В результате эта программа имеет все кадры, которые она использовала для получения, и создала там большинство новых имитационных функций...

LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация)

LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация) Здравствуйте, это Арвин. В этой статье я собираюсь написать о том, как использовать Lenet-5 на наборе данных Mnist. LeNet — это простая структура сверточной нейронной сети (AKA CNN). На изображении ниже вы можете увидеть архитектуру LeNet, но я не..

Идите «обычно», когда вам нужно

Идите «обычно», когда вам нужно Простое руководство по горутинам Время от времени нам нужно делать какую-то работу одновременно или параллельно. Вот как начать работу с ним в Go Давайте углубимся. Подпрограммы Go — это легкие потоки, управляемые средой выполнения Go. Обычно при..

Начало работы с Karma для тестирования AngularJS

Установить NodeJS https://nodejs.org/en/download/ Установите на свой компьютер Убедитесь, что ваша команда npm выполняется за прокси-сервером. если у вас возникли проблемы, следуйте этой инструкции https://jjasonclark.com/how-to-setup-node-behind-web-proxy/ https://stackoverflow.com..

Безмолвная аутентификация

Введение В течение многих лет двухфакторная аутентификация (2FA) и многофакторная аутентификация (MFA) широко использовались для обеспечения подлинности и в качестве механизма предотвращения мошенничества. Технологические достижения, существует множество решений, предлагающих адаптивную..

Метод, который стоит изучить

Комментирование и организация. Вы думали, что я скажу что-то вроде «.forEach», не так ли? Нет! Позвольте мне рассказать вам кое-что о моем последнем проекте. Я, наконец, сделал это, я добрался до финального проекта. К счастью, я уже кое-что собрал с моим женихом. Изначально это была..

Как оценить платформы MLOps

Компании, впервые применившие ИИ в больших масштабах, сделали это с помощью собственных платформ машинного обучения (facebook, uber, LinkedIn и т. д.). Эти возможности теперь доступны в готовых продуктах. Стремление к MLOps привело к слишком большому выбору . Доступны сотни инструментов и..

Простое практическое руководство по Студии машинного обучения Azure

Студия машинного обучения Azure - это мощный бесплатный инструмент, который позволяет разрабатывать проекты машинного обучения, не обладая навыками программирования. Недавно я наткнулся на инструмент Microsoft Azure под названием Microsoft Azure Machine Learning Studio , который..

Математика дерева решений

Дерево решений на основе вложенного классификатора if-else. это набор параллельной оси гиперплоскости, которая делит область на гиперкуб. Дерево решений строит классификационные или регрессионные модели в виде древовидной структуры. Он разбивает набор данных на более мелкие подмножества с..

Удивительный инструмент для вашего проекта кодирования!

Добро пожаловать обратно! Программирование — одно из моих любимых занятий, включая повышение безопасности вашего проекта, так что давайте поговорим об удивительном проекте, о котором вам нужно знать! Теперь этот проект на самом деле тестирует набор случайных строк в соответствии с вашим..

Простое управление состоянием с помощью React Hooks и Context API

Использование Context для обмена состоянием между компонентами Управление состоянием может показаться непосильной задачей для разработчиков React. В прошлом поддерживать состояние, совместно используемое в разных частях нашего дерева компонентов, было чрезвычайно сложно, и мы обычно..

Хорошо-Быстро-Дешево

Хорошо-быстро-дешево Генеральная Ассамблея DSI 7 Хакатон — 29.04.19 «Задача состоит в том, чтобы предсказать, превышает ли доход человека 50 000 долларов США, учитывая определенную информацию профиля, а точнее, сгенерировать прогнозируемые вероятности дохода выше 50 000 долларов США..

Разница между статистикой и машинным обучением

Статистика и машинное обучение преследуют схожие цели, связанные с обучением на основе данных. Оба они пытаются использовать данные для улучшения процедуры принятия решений. Иногда они даже используются взаимозаменяемо. Машинное обучение находит обобщаемые прогностические шаблоны,..

Понять глубину программы/софта

Понять глубину программы/софта Привет, меня зовут Арияк. Сегодня я здесь, чтобы поговорить о том, почему важна глубина программы. Прежде всего, я должен сказать, что программы сегодня играют очень красочную роль в нашей жизни. Принимая во внимание структуру и правила разработки..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]