Статьи
Создание нашего нового веб-сайта, часть 1 — Почему?
АКА. Приключения с Typescript, Ember и Glimmer, часть 1. Почему.. Просто.. почему вам нужно удалить всю кодовую базу, чтобы обновить веб-сайт, если вы сошли с ума сильный>?
Если вы недавно пытались посетить наш веб-сайт (https://ukjp-labs.com , да, мы отключили www, как и ваш..
Приложение для прогнозирования больничных расходов с использованием Flask
Аннотация
В этом учебном пособии шаг за шагом подробно описано, как создать модель прогнозирования на основе flask API на основе линейной регрессии, которая прогнозирует общую стоимость выписки из стационара на основе исторических данных и факторов, влияющих на эту стоимость. Этот проект..
😈 5 интерактивных обучающих платформ, которые помогут вам выбраться из ада учебных пособий
Разорвите порочный круг, учитесь быстрее, делая сегодня!
Если вы решили научиться программировать, первый шаг, который вы, вероятно, сделаете, — это найдите хорошие учебные ресурсы.
Проблема в том, что с таким изобилием бесплатного образовательного контента, доступного в Интернете, от видео..
Стив Джобс построил компанию стоимостью 2504 миллиарда долларов. Это философия жизни, которой он жил
11 жизненных философий, которыми он жил:
Стив Джобс всегда был одним из моих героев. В то время как некоторые люди восхищаются художниками, актерами или музыкантами, я восхищаюсь умом и блеском. Действительно, Стив Джобс был провидцем и гением. Он спровоцировал столько революций.
Он..
Журнал и обзор сборки TEX Yoda
Следующее было напечатано с помощью HHKB
Доска
Текс Йода — довольно желанная доска в сообществе клавиатуры . Его ограниченная доступность и высокая цена делают его очень редким. Тем не менее, эта клавиатура имеет несколько очень уникальных функций, а также высококачественные детали,..
Вам нужно знать, как правильно изучать JavaScript, но как?
JavaScript
Вам нужно знать, как правильно изучать JavaScript, но как?
Не тратьте время зря
Для Front End разработчика действительно важно знать логику ядра JavaScript. Каждый раз, когда вы идете на собеседование, они ожидают, что вы узнаете, как работает JavaScript изнутри. Но вскоре..
Дерево решений — Алгоритм машинного обучения (ключевые моменты)
Алгоритм контролируемого машинного обучения. Используется для регрессии и классификации. Получите лучший результат в наборе данных классификации по сравнению с регрессией. DT — это древовидный алгоритм, который нам нужен для выбора лучшего корневого узла.
DT-поток
Корневой узел → Узел..
Генеративный ИИ, по мнению человека
Что люди должны знать о генеративном искусственном интеллекте
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ — это подмножество методов искусственного интеллекта, которые включают алгоритмы машинного обучения для создания или генерации новых данных, изображений, звуков, текста или других..
Лучший онлайн-курс по науке о данных и искусственному интеллекту в мире: Digicrome
Digicrome является поставщиком профессиональных Онлайн-курсов , профессиональных сертификационных тренингов, подготовки к экзаменам, языковых курсов и других программ повышения квалификации для людей всех возрастов. Мы предлагаем комплексное онлайн-обучение по различным предметам, включая науку..
Фильтрация строк в таблице с помощью фильтров множественного выбора и поиска в Oracle JET
Общее требование любого веб-приложения: позволить пользователю быстро перейти к интересующим записям, указав соответствующие фильтры. В заголовке рисунка показаны два способа установки фильтров: путем выбора из [ограниченного количества] существующих значений в определенном столбце - здесь..
Как развивается область имитационного обучения, часть 1 (искусственный интеллект)
Обучение и извлечение из предыдущих данных для имитационного обучения на основе навыков ( arXiv )
Автор: Соруш Насириани , Тянь Гао , Аджай Мандлекар , Юкэ Чжу
Аннотация . Имитационное обучение предлагает многообещающий путь для обучения роботов общецелевому поведению, но..
Почему вы должны использовать MATLAB в своем следующем проекте автоматизации
Почему вы должны использовать MATLAB в своем следующем проекте автоматизации
MATLAB — это полная платформа программирования, включающая язык, интегрированную среду разработки и библиотеки. MATLAB расшифровывается как «Матричная лаборатория» и метко назван в честь своей способности работать..
Сбор данных фильмов (часть 2): создание набора данных фильмов с помощью Python
В этом сообщении показано, как создать набор данных о фильмах с помощью Python и API OMDb. Это будет сделано с использованием списка извлеченных названий фильмов, показанных в предыдущем посте «movie-data-collection-part-1-web-scraping-using-python ».
Во-первых, в нем представлены..
5 основных тенденций в области технологий
01. Наука о данных
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это область исследования, которая сочетает в себе опыт предметной области, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения осмысленной информации из данных. Специалисты по науке о данных применяют..
clipsToBounds в Swift
Логическое значение, определяющее, ограничены ли подпредставления границами представления. — Документы Apple
Установка этого значения на true приводит к тому, что подпредставления обрезаются до границ представления. Если установлено значение false , подвиды, кадры которых выходят за..
Мой клиент не ваш бухгалтер
Один из аспектов разделения интересов.
Я пару раз сталкивался с этим на работе, и это раздражает. Он иллюстрирует случай, когда детали реализации «просачиваются» в клиентский код.
В одном из сценариев у клиента запрашиваются определенные данные, например размер и форма. Однако..
Java по-прежнему популярен по этой одной причине
Взгляд в прошлое, настоящее и будущее Java
Это прекрасное время, чтобы опубликовать это — прямо в выпуске Java 19. Да, еще одна статья мой язык лучше . Нет, не хотел писать. Но иногда плохая проекция людей берет надо мной верх. В данном случае статья начиналась как комментарий, а в..
Мой путь к изучению React / GraphQL и друзья
То, что я не могу создать, я не понимаю — Ричард Фейнман
Нет ничего проще в изучении программирования или в написании приложения. Вы можете прочитать все книги, онлайн-ресурсы и просмотреть всевозможные видеоуроки, но они не помогут вам достичь определенного уровня. Вы еще сами не..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который позволяет нам делать числовые прогнозы. В алгоритме линейной регрессии есть два типа переменных, называемых зависимыми и независимыми. Переменная, которую мы хотим предсказать, является зависимой переменной,..
Простота создания алгоритма обнаружения подделок — точность % 97
Каждый день нас бомбардируют тонны электронных писем от рекламодателей, компаний, государственных органов, коллег, подписанных веб-сайтов и мошенников.
В этой мини-статье я хочу показать вам, как построить алгоритм машинного обучения, который обнаруживает фальшивое/спамовое содержимое..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..