Статьи
Учебное пособие по Angular (День -2)
В предыдущем уроке мы узнали о том, что такое Angular и как его настроить на локальном компьютере. Это продолжение предыдущего урока. Если вы не знали, как настроить проект angular, пожалуйста, обратитесь к моему предыдущему руководству, оно будет вам полезно...
Как легко выучить сложные понятия
Как легко выучить сложные понятия
Изучение новых вещей может быть захватывающим, но это не всегда прогулка в парке. Иногда мы сталкиваемся со сложными концепциями, на овладение которыми, кажется, уходит вечность. Но не отчаивайтесь! С правильными методами и мышлением вы можете легко и..
Раскрытие возможностей параллелизма и параллелизма в Go
Введение:
В современном вычислительном ландшафте, где скорость и эффективность имеют первостепенное значение, понимание параллелизма и параллелизма имеет решающее значение. Go (или Golang), высокоэффективный язык программирования, предоставляет надежные механизмы для обработки параллелизма..
Глубокое обучение для программистов, урок 3
Вопросы
Приведите пример того, где модель классификации медведей может плохо работать в производственной среде из-за различий в структуре или стиле в обучающих данных. Нарисованные от руки медведи, черно-белые изображения.
В чем в настоящее время текстовые модели имеют серьезные..
Подводные камни потоковой передачи интерфейса GoLang в JSON (часть 2)
В первой части этой короткой серии я рассмотрел основные методы, необходимые для потоковой передачи типа интерфейса в JSON и из него в Go. Раньше я обещал, что почищу функции, никому не нравится оператор if в их потоковом коде, и я расскажу о том, почему рефлексия не особо помогает. Я также..
Помимо программирования: пережить революцию ИИ в программировании
Использование ИИ в программировании: лучшие навыки, чтобы оставаться незаменимыми
Искусственный интеллект (ИИ), особенно Генеративный ИИ, меняет то, как мы работаем, как мы общаемся и, действительно, как мы программируем. По мере того, как мы продвигаемся вперед в эпоху ИИ, беспокойство по..
Как выбрать лучшую регрессионную модель для вашего ML-приложения?
Имея в своем распоряжении множество алгоритмов машинного обучения, таких как простая линейная регрессия, полиномиальная линейная регрессия, модели классификации, такие как логистическая регрессия, вам может быть сложно выбрать наиболее подходящий для вашего конкретного приложения ML. В этой..
Проект искусственного интеллекта: определение позы
Меня часто спрашивают, как использовать ИИ для определения определенных поз и можно ли извлечь из них эмоции.
Итак, мой коллега ( Гугу Сибаньони ) и я решили поиграть с отслеживанием ИИ.
Изображение выше — это конечная цель использования ИИ для распознавания позы и, в конечном итоге,..
Сравнение моделей встраивания графов знаний (KGE)
Встраивания графов знаний (KGE) — это модели, которые пытаются изучить вложения и векторное представление узлов и ребер, используя преимущества обучения с учителем. Они делают это, проецируя в непрерывное низкоразмерное пространство. Эти векторы имеют несколько сотен измерений, что предполагает..
Вам не нужна вся эта сложная / дорогая / отвлекающая инфраструктура
Как вы запускаете свои веб-продукты?
Кластеры Kubernetes? Балансировщики нагрузки в нескольких облачных регионах? Сине-зеленое развертывание с нулевым щелчком на основе показателей в реальном времени из конвейера непрерывного развертывания?
Это все действительно круто. А если вы..
Найдите ближайшие меньшие числа слева в массиве
Дано: вам дан массив. Вы должны найти ближайший меньший элемент для каждого элемента, чтобы меньший элемент находился с левой стороны.
Если для определенного элемента слева нет меньшего элемента, верните для него -1.
E.g :
Input
A = [4, 5, 2, 10, 8]
Output
R = [-1, 4, -1, 2,..
Что такое интерпретация модели машинного обучения?
В настоящее время, с более широким использованием моделей машинного обучения в отрасли, поиск наиболее подходящей модели является непростой задачей. Точность, точность или полнота могут не отражать полезность модели в реальном мире. Итак, чтобы найти наиболее подходящую модель, доступна новая..
Библиотеки анимации JavaScript
Библиотеки помогают нам выполнять нашу работу быстрее, чтобы мы могли сэкономить свое время. Javascript предоставляет несколько анимационных библиотек, очень крутых и простых в реализации. Итак, в этом блоге вы получите представление о различных библиотеках анимации Javascript.
Прежде чем мы..
Каковы лучшие ресурсы для изучения Django Rest Framework?
Существует несколько ресурсов, которые могут помочь вам изучить Django Rest Framework (DRF), в том числе:
Официальная документация : Главная — Django REST framework — это наиболее полный ресурс для изучения DRF, включающий подробные объяснения всех возможностей и функций.
Учебное пособие..
ТЫ МОЖЕШЬ СКРЫТЬ СВОЙ ВОЗРАСТ ИЛИ МОЖЕШЬ…?
Каждый день наши фотографии делаются, знаем мы об этом или нет, и они хранятся в разных местах. Мы так привыкли фотографировать все, с чем соприкасаемся, начиная от людей, домашних животных и даже еды. Фотографии — это способ запечатлеть воспоминания и сохранить их, а также поделиться ими с..
Использование пользовательских данных приложения Starbucks для прогнозирования эффективных предложений
В своем проекте Udacity Data Scientist Capstone я использовал смоделированные данные из приложения вознаграждений Starbucks, чтобы предсказать склонность пользователя принять предложение.
Обзор проекта
В моем завершающем проекте я стремлюсь ответить на два основных бизнес-вопроса:..
Представить себя.
Меня зовут Элвин Мутися, я начинающий разработчик программного обеспечения. Я склоняюсь к тому, как создавать веб-приложения, используя язык python и фреймворки.
Недавно я окончил колледж со степенью бакалавра наук в области микропроцессорных технологий и приборостроения.
Когда я отдыхаю от..
Как писать для Data And Beyond
Моя новая публикация нацелена на привлечение высококачественных воспроизводимых историй о данных и смежных темах, включая науку о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, программирование и технологии.
Одним из преимуществ платного членства в Medium является возможность..
ИИ, машинное обучение и компьютерное зрение
Хосе Бенитес Генес, ИТ-директор Intuitive, рассказал о различиях между искусственным интеллектом, машинным обучением и компьютерным зрением.
Посмотрите это эксклюзивное интервью с директором по информационным технологиям компании, которая создает идеальный опыт совершения покупок один на один..
Основы программирования на Python: типы данных, часть 1
Этот пост — начало серии, цель которой — дать краткий обзор программирования через призму языка Python. Python — хороший язык для этого базового обзора из-за его простоты. Содержание будет включать в себя такие темы, как управление потоком, функции, ввод, обработка исключений и, в конечном..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..