Статьи
Превосходство современного искусства за счет настройки базовых линий
Как узнать, является ли новая модель машинного обучения улучшением по сравнению с предыдущими моделями? Один из способов - сравнить его с базовой моделью, разработанной для той же задачи. Но возникает вопрос: как узнать, хороша ли сама базовая линия? В новом препринте О сложности оценки..
Типы значений и ссылок в Java
Мы еще раз пройдемся по примитивным типам. Примитивные типы часто имеют простую структуру, такую как одна буква или одно целое число. В основном мы сотрудничаем с ними, чтобы выполнить задачу как можно быстрее. Обычно они занимают мало памяти и многочисленны в программах. Их принято..
3 основных диаграммы Python для улучшения ваших навыков визуализации данных
Тепловая карта Python Plotly, точечная диаграмма и визуализация коробчатой диаграммы, чтобы рассказать историю ваших данных
В широком спектре кодирования Python одним из важнейших навыков, который выделяется, является визуализация данных.
Люди в первую очередь реагируют на визуальные..
Негауссовские распределения вероятностей
эксцесс
Что такое куртозис?
Эксцесс - 4-й статистический момент. В теории вероятностей и статистике эксцесс (что означает «изогнутый, выгнутый») является мерой «хвостости» распределения вероятностей действительнозначной случайной величины. Как и асимметрия, эксцесс описывает конкретный..
Масштабное преимущество ChatGPT: размышления о «горьком уроке»
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) уже много лет меняет мир и развивается циклически, полагаясь на преимущества масштаба вычислений, данных и моделей для постоянного достижения качественного скачка по сравнению с количественными изменениями. В частности, недавнее появление большой..
Введение в рекуррентные нейронные сети
И снова здравствуйте! Для тех, кто путешествовал со мной до сих пор, ваша выносливость достойна восхищения! Мы поймали быстрые мячи нейронных сетей с прямой связью и разгадали загадки сверточных нейронных сетей.
Если вы новичок, добро пожаловать! Мы на пути к интуитивному пониманию различных..
Эффективная стратегия ветвления Git, которую должен знать каждый разработчик
Где должен жить готовый код? Откуда нам освободиться?
Должна ли ваша базовая ветвь быть master , develop или чем-то еще? Давайте посмотрим на стратегию ветвления git, с которой вы, возможно, не знакомы.
Что такое ветвящаяся стратегия?
Из какой ветви вы должны вырезать свою..
Представление каждой точки на диаграмме рассеяния с помощью Matplotlib - объяснено.
Учебное пособие по диаграммам рассеяния
Сегодня мы обсудим важную концепцию диаграмм рассеяния, которая заключается в том, как представлять каждую точку разным цветом и разными размерами. Итак, в этой статье мы увидим, как представить каждую точку. Например, если наш график содержит около..
Почему вам не следует проводить учебный курс по программированию и что следует делать вместо этого.
Летом 2017 года я посетил учебный курс по программированию в Сан-Диего. Пройдя немного по программированию в колледже, я подумал, что это хорошее продвижение в моей карьере, поскольку я проработал один год после получения диплома. Я дал ему несколько лет, чтобы поразмыслить над тем, что..
Еженедельный дайджест #49
Статьи
Как обучать действительно большие модели на многих графических процессорах?
Параллелизм обучения - Параллелизм данных - Параллелизм моделей - Конвейерный параллелизм - Тензорный параллелизм Сочетание экспертов (MoE) Другие схемы экономии памяти - Разгрузка ЦП - Пересчет..
Альтернативы MLflow для управления версиями данных: DVC против MLflow
MLflow и DVC — это два инструмента MLOps, которые сегодня широко используются в машинном обучении. Эта сравнительная статья поможет вам понять их основное использование, а также их плюсы и минусы.
Знакомство с MLflow и DVC
MLflow – это платформа, играющая важную роль в любом..
Улучшенный анализ Javascript в инспекторе кода с помощью Flow
Сегодня Code Inspector объявляет о поддержке Flow , статической проверки типов для Javascript. В этой статье объясняется, почему важна поддержка этого проекта и как интеграция работает на нашей платформе.
Что такое поток?
Flow — это статическая проверка типов для Javascript,..
Что такое ORM? Зачем его использовать и краткое введение в ORM Framework.
Привет, эта статья предназначена для объяснения объектно-реляционного сопоставления (ORM) и для чего его использовать, с кратким введением о некоторых фреймворках ORM, а к концу этой статьи вы получите краткие сведения об ORM.
Что такое ORM?
Прежде чем перейти к правильному..
Объяснение волшебства — HTML, CSS, JavaScript
Когда я подростком начал заниматься программированием и веб-разработкой, я не совсем понимал, как работает весь этот браузер, сервер, TCP, HTTP, заголовки, файлы cookie. Поэтому я постараюсь постепенно вводить эти вещи и все больше и больше углубляться в аспекты безопасности. Я постараюсь,..
Математика для науки о данных
Это первая и вводная часть сообщения в блоге «Математика для науки о данных», в этой части рассматриваются контекст и содержание следующих частей этого сообщения по темам.
Контекст и введение Линейная алгебра для науки о данных Многомерное исчисление для науки о данных..
Меня приняли в стипендиальную программу AWS Machine Learning!
Для меня большая честь быть выбранным в качестве одного из получателей стипендии AWS по машинному обучению в Udacity .
Я твердо обязуюсь максимально использовать возможности, поскольку мне доверили начать еще одно занятие с присуждением стипендии, курсом AWS MLE Foundations. И я полон..
Прогресс Node.js за год после слияния Node.js и io.js и пути развития технологий
Во время вчерашней основной презентации Node.js Interactive Europe члены сообщества Core рассказали о невероятно быстром росте сообщества и о том, что будет дальше с Node.js v.7 и Node.js v8.
Команда руководства Node.js Foundation также рассмотрела, как улучшить разнообразие и инклюзивность в..
Мгновенные ссуды, график и треугольный арбитраж : находите возможности, подобные Тони Сопрано, часть II
Добро пожаловать во вторую часть нашей серии статей об открытии прибыльных арбитражных возможностей! В прошлой статье мы подробно рассмотрели определение возможностей треугольного арбитража с помощью The Graph, однако это была только половина дела. Чтобы добиться успеха, мы также должны..
Почему блокноты Jupyter популярнее, чем IDE для Python и машинного обучения
Примечание. У меня есть специальный инструмент, который также можно использовать для машинного обучения и обработки данных, его нельзя назвать просто IDE, это альтернатива Jupyter и Google Collab с интуитивно понятными функциями IDE. Читать до конца!
Что такое ноутбук Jupyter?
Jupyter..
Резюме статьи — № 2
Этот пост суммирует статью: Адаптация домена для обнаружения транспортных средств на основе данных облака точек LiDAR с высоты птичьего полета
Проблема:
Обнаружение транспортных средств на основе синтетических данных облака точек LiDAR
Почему это проблема?
Недавнее развитие методов..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..