Статьи
Начало работы с базой данных SQLite в Python
В этой статье я покажу вам процесс использования базы данных SQLite, которая является встроенной базой данных для Python. Мы начнем с создания пустой базы данных, мы создадим пустую таблицу, вставим в нее некоторые данные, а затем, наконец, попытаемся получить наши данные обратно.
Начнем с..
Как предсказать личную продуктивность в Python. Вставьте модное слово машинного обучения.
В этой части мы рассмотрим, как можно прогнозировать свою личную продуктивность, используя некоторые современные методы. Мы рассмотрим относительно простой пример того, как создать (статическое) интерактивное приложение исключительно с использованием Python.
Во-первых, как именно мы..
JavaScript: The Game Changer — «Преобразование мышления разработчика, одна строка кода за раз»
Пролог
Закройте глаза и представьте себе мир, в котором грань между материальным и виртуальным плавно стирается в гармоничном симбиозе реальности. Это не научно-фантастический роман и не сценарий футуристического фильма. Это реальное влияние JavaScript на сообщество разработчиков,..
Расширение Bicep наконец-то появилось в Visual Studio — «Вот что вам нужно знать»
Вы, вероятно, задавались вопросом, когда же наступит этот день, и время наконец настало — Microsoft только что выпустила расширение Bicep в Visual Studio!
Расширение возможностей для принятия решений: роль науки о данных в инсайтах
Данные повсюду в современной технологической среде. Мы переполнены данными, от взаимодействия в социальных сетях и интернет-транзакций до информации, генерируемой датчиками, и научных исследований. Однако получение полезной информации из этого потока данных является трудной задачей. Вот..
Проект распределенной системы веб-краулера
Дизайн веб-бота, используемый поисковыми системами
Оригинал статьи опубликован на сайте systemdesign.one автором NK . Вот некоторые из популярных распределенных поисковых роботов:
Google-бот Бинг-бот Апач Натч
Отказ от ответственности: некоторые из связанных ресурсов являются..
Важность функций в деревьях решений
Полная реализация Python и объяснение вычислений, лежащих в основе измерения важности функций в алгоритмах машинного обучения на основе дерева.
Цель этой статьи — познакомить читателя с тем, как рассчитывается важность признаков в деревьях решений. Лично я не нашел подробного объяснения..
Взгляните на некоторые компиляторы и инструменты сборки, они предоставляют предложения по завершению, ошибки…
Взгляните на некоторые компиляторы и инструменты сборки, они предоставляют рекомендации по завершению, подсветку ошибок и REPL для разработки, это немного ближе к функциональности IDE. В любом случае, извините меня, я на самом деле занимаюсь компилятором или интерпретатором языка, но не языком..
10 лучших полезных веб-сайтов для Java-разработчиков
10 лучших полезных веб-сайтов для Java-разработчиков
Java — это самый простой, но один из самых сложных языков программирования, которые вы можете найти. Я прав?
Хорошо! Если вы разработчик Java, вы обязательно столкнетесь с препятствием, независимо от того, насколько вы опытны. И..
НЛП — Часть 2 — Предварительная обработка
В первой части я упомянул теорию языка, подходы и трудности задач НЛП с использованием эвристики, машинного обучения или глубокого обучения.
Сегодня мы сделаем шаг вперед и узнаем немного больше о том, «как это сделать».
Предварительная обработка.
Представьте, что у вас есть набор..
Изучение алгоритмов классификации
Логистическая регрессия, деревья решений и случайные леса.
Классификация в машинном обучении — это метод контролируемого обучения, используемый для определения категориальных переменных. Проще говоря, классификацию можно рассматривать как форму распознавания образов . Вывод модели..
#100DaysofCode
#100DaysofCode
Я буду программировать по полчаса в день, каждый день в течение следующих 100 дней.
В прошлом году я пытался выучить CSS/HTML в Free Code Camp , но не смог пройти трек за две недели.
Моя цель научиться программировать. Я неграмотен, и к концу этого упражнения я надеюсь..
Обработка данных с помощью R или Python?
Python и R - два наиболее популярных и широко используемых сегодня языка в Data Science. Они имеют открытый исходный код и полностью бесплатны для использования.
Но какой лучше? И, что более важно, какой из них изучить? Оба являются важным стандартным инструментом в руках каждого..
Посадка ракеты с помощью простого обучения с подкреплением
Посадка ракеты с помощью простого обучения с подкреплением
Что я узнаю?
В этой статье мы собираемся создать простой агент обучения с подкреплением (RL), который сможет успешно приземлить ракету в видеоигре Lunar Lander. RL - обширная тема, и я не собираюсь здесь подробно останавливаться..
Лучшие онлайн-интерпретаторы Python
Список лучших сайтов для программирования на Python
Если вам нравится машинное обучение, вы можете выполнять дорогостоящие вычисления. Но у многих из нас нет GPU (или TPU) для использования на наших компьютерах, и поэтому эти вычисления могут занять много времени. К счастью, есть..
Metaflow от Netflix - хорошее, плохое и уродливое
В декабре 2019 года Netflix предоставит открытый исходный код metaflow - фреймворк для написания ориентированной на человека инфраструктуры машинного обучения для Python. Цель состоит в том, чтобы абстрагироваться от управленческой и инженерной стороны моделирования машинного обучения и..
Повышение производительности Python с помощью ctypes
Контекст
Когда приходит время взглянуть на производительность python, обычно оказывается, что python медленный, очень медленный, если сравнивать с компилируемыми языками и языками более низкого уровня, такими как C или C ++. Один из способов резко увеличить скорость вашего кода -..
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными и…
Специалисты по данным сталкиваются с трудностями при извлечении данных, и после того, как данные получены, данные становятся очень зашумленными, и очень важно сделать их тонким и читаемым форматом, данные проходят через процессы очистки, такие как нулевые значения, удаление повторяющихся..
Отношения между таблицами SQL
В мире SQL важны связи между таблицами. В этом сообщении блога мы обсудим три типа отношений в базе данных SQL: один к одному, один ко многим и многие ко многим. Понимание этих взаимосвязей является ключом к созданию эффективных и действенных баз данных.
Один к одному
Связь «один к..
Новые тенденции в продуктах ИИ: формирование будущего технологий
Новые тенденции в продуктах ИИ: формирование будущего технологий
Название: Новые тенденции в продуктах ИИ: формирование будущего технологий
Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) быстро стал преобразующей силой во многих отраслях, коренным образом изменив то, как мы живем, работаем и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..