Статьи
Сквозной рабочий процесс проекта машинного обучения с Artifact Registry и его проблемы
Проекты машинного обучения (ML) включают несколько этапов: от подготовки данных и обучения модели до развертывания и вывода. Управление такими артефактами, как наборы данных, обученные модели и связанные зависимости, может быть сложной задачей. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как..
Как сделать вашу среду Python воспроизводимой (общая практика) — среда Conda…
Сделайте свою среду Python воспроизводимой, используя распространенные методы создания, обновления и блокировки вашей среды с помощью файла YAML.
В серии статей я начал со статьи «Начало работы со средой Conda [Часть-1] », где я описал первые шаги по использованию conda для создайте свою..
Машинное обучение — бурно развивающаяся карьера, формирующая рынок труда
24 апр, 2018
В наши дни вам будет трудно найти область, вызывающую больше шума, чем машинное обучение. Вакансии, связанные с машинным обучением, быстро растут, поскольку компании пытаются получить максимальную отдачу от новых технологий. Самое привлекательное в машинном обучении — это..
JavaScript: в погоне за неуловимым белым кроликом
«Моя дорогая, здесь мы должны бежать со всех ног, лишь бы оставаться на месте. И если вы хотите куда-нибудь пойти, вы должны бежать в два раза быстрее.
― Льюис Кэрролл, Алиса в стране чудес
Как фронтенд-разработчик вы, несомненно, чувствовали это. Среди множества фреймворков,..
3 основных алгоритма классификации, которые можно реализовать всего за 5 секунд
ПУТЕШЕСТВИЕ В НАУКЕ ДАННЫХ
3 основных алгоритма классификации, которые можно реализовать всего за 5 секунд
Самый первый шаг к пониманию машинного обучения… Классификация!
Обзор
Классификация в машинном обучении — это контролируемый подход к обучению, используемый для присвоения меток..
Объяснение свертывания модели | Проклятие рекурсии в обучении моделей ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) добился значительного прогресса в последние годы, стимулируя инновации в области обработки изображений и естественного языка. Недавняя работа под названием Проклятие рекурсии: обучение на сгенерированных данных заставляет забыть о моделях предлагает..
Показатели классификации: визуальные пояснения
Наглядное объяснение точности, точности, отзыва, F1-показателя, кривой ROC и AUC.
В этом посте будет наглядно описана проблема понимания таких понятий, как Точность , Точность , Отзыв , Оценка F1 , Кривая ROC и AUC , которые являются частью разработки любых задач классификации,..
Как динамика окружающей среды формирует творческий потенциал: программирование когнитивной алхимии
Творчество, мощный эликсир, питающий инновации и художественный гений, неразрывно переплетено с нашим окружением. Сложная взаимосвязь между стимулами окружающей среды и когнитивными процессами глубоко влияет на пластичность нашего творческого ума. В этом сообщении блога мы отправляемся в..
NoSQL, будущее базы данных?
С момента своего появления на ИТ-сцене в 1970-х годах SQL (язык структурированных запросов) стал стандартом де-факто для баз данных во всем мире. Его простота и легкость в освоении сделали его отличным выбором для использования в базах данных по сравнению с навигационными базами данных,..
Neutrinojs: ваш гибкий инструмент сборки
На этой неделе я узнал, как использовать neutrinojs для линтинга реагирующих компонентов нестандартным образом.
В этой статье я объясню, как этот инструмент сборки помог мне решить эту надоедливую проблему с eslint .
Введение
Одним из коммерческих предложений Neutrinojs является..
OpenAI ChatGPT против Google BARD? Кто победит?
Так долго Google сохраняет свое монопольное положение с точки зрения браузера, поисковой системы и прямого конкурента Microsoft во многих вертикалях. От поисковой системы до браузера, от офиса до операционной системы, эти две компании пытаются захватить большую долю рынка. В то время как..
Обнаружение объектов в Android/iOS с использованием Xamarin Forms и ONNX
Мобильные приложения в настоящее время поставляются с искусственным интеллектом, который позволяет пользователю достигать большего с меньшими трудностями. Некоторые из этих интеллектуальных функций представлены в виде распознавания объектов, анализа речи, сегментации изображений,..
Используйте RxJS для легкого создания эффективных компонентов React
Вступление
Компоненты React основаны на концепции свойств и состояний . В то время как свойства представляют входные значения от других (основных) компонентов, состояние представляет внутреннее состояние компонента. Состояние может быть получено из свойств или даже вычислено асинхронно..
Методы массива JavaScript
const items = [ {name: 'Ram', price: 100}, {name: 'CPC', price: 1000}, {name: 'GCU', цена: 2000}, {название: 'Материнская плата', цена: 500} ]
1. Массив .фильтр
Кодирование
const filteredItem = item.filter((item) =› { return item.price ‹=1000 })
console.log(filteredItem);..
Присоединяйтесь ко мне в TheAIJourney
Помогайте людям, которые на шаг позади вас. Не беспокойтесь о том, чтобы произвести впечатление на лучших людей в этой области — Алекса Гордич
Так много блогов о начале работы с ИИ, зачем еще один? 🚨
Позвольте мне подытожить, что вас ждет в TheAIJourney, и стоит ли вам подумать о том,..
Локальное хранилище, хранилище сессий в JS (Javascript)
Что такое локальное хранилище в Javascript?
Локальное хранилище — это часть веб-API, которая позволяет хранить данные в веб-браузере в виде объектов (пар ключ-значение).
локальное хранилище не использует кеш-память для хранения данных, поэтому, если вы закроете браузер, данные локального..
Деструктуризация в JavaScript
Деструктуризация в java-скрипте упрощает доступ к объектам и элементам массива без суеты, связанной с повторением всего массива или ключей объекта. Эта концепция также используется в Python. Больше материала вы можете найти здесь .
Маршрутизатор 03: навигация по маршрутизатору из углового файла TS (навигация по программированию)
Ссылка на Урок 2 : Стиль вашего Angular с помощью routerLinkActive и routerLinkActiveOption
Маршрутизатор 02: стиль вашего Angular с помощью routerLinkActive и routerLinkActiveOption Мы можем настроить маршрутизатор с помощью этих атрибутов «routerLinkActive и..
Понимание разреженности графа
Разрыхление графов с помощью универсальных жадных алгоритмов ( arXiv )
Автор: Мин-Цзюнь Лай , Цзясинь Се , Чжицян Сюй
Аннотация: разреженность графа заключается в аппроксимации произвольного графа разреженным графом и полезна во многих приложениях, таких как упрощение..
Да, вы можете стать специалистом по анализу данных в Интернете. Вот как.
Руководство по тому, как начать свою карьеру в области науки о данных из дома, от профессионального специалиста по данным, который учился в Интернете.
Оглавление
Вступление Онлайн-курсы Онлайн-дипломы Внеклассные Резюме использованная литература
Вступление
В нескольких статьях..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..