Статьи
JavaScript - Цирковые уроды и негодяи
JavaScript - Цирковые уроды и негодяи
Некоторые хитрости JavaScript для использования с друзьями
Следите за мной в Твиттере, чтобы быть в курсе последних обновлений @gerardsans .
Через некоторое время использования JavaScript вы можете подумать, что вы все это видели. Но вот однажды в..
A42: машины опорных векторов (SVM) [за кулисами!]
Гиперплоскость с максимальным запасом, кросс-энтропия и потеря шарнира, трюк с ядром, резервные переменные, норма, ядро rbf, происхождение персептрона, регуляризующий гиперпараметр
Эта статья является частью серии книг Наука о данных с нуля — Могу ли я, чтобы я смог . ( Нажмите здесь,..
ПРОГНОЗ ЦЕНЫ ПОЛЕТА С ПРИЛОЖЕНИЕМ FLASK — С ИСХОДНЫМ КОДОМ — ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ — ИНТЕРЕСНО…
Итак, ребята, вот еще один из моих самых любимых проектов. В этом блоге мы будем внедрять модель прогнозирования цен на авиабилеты с использованием различных методов, а также будем выполнять очень частую визуализацию данных, чтобы лучше понять наши данные. Это будет большой блог, поэтому, не..
Автоматизация электронной почты с помощью Strapi CRON Jobs
Создайте целевую страницу, которая позволит компании собирать потенциальных клиентов в форме электронных писем пользователей и отправлять автоматические электронные письма через заранее определенные интервалы времени.
Автор: Алекс Годвин
Автоматизация электронной почты — важнейший..
Изучение проблем прогнозирования модели TensorFlow
Шаги по отладке медленных прогнозов BERT (и других LLM) на персональном компьютере
Все началось, когда я экспериментировал с моделями BERT и получил зловещее сообщение, которого все специалисты по данным надеются избежать:
Страшное сообщение «Kernel Died» 💀
Это случилось со мной, когда..
Проблемы с TypeScript: реализация типа утилиты PartialByKeys
Встроенные частичные дженерики не являются гибкими, на помощь приходят дженерики PartialByKeys.
Добро пожаловать в серию Mastering TypeScript , в которой десятки статей. Чтобы помочь читателям лучше закрепить свои знания о TypeScript, я выбрал несколько десятков заданий из репозитория..
Как запустить стек MEAN в AWS App Runner
Пошаговое руководство с примером проекта с Docker Runtime
Если вы хотите развернуть свое приложение на управляемой платформе, выбрав среду выполнения, AWS App Runner — правильный выбор. Вы можете запускать весь API со средой выполнения Docker, не беспокоясь о конфигурации с вашей стороны...
Нужны ли нам пакеты npm после Chat GPT?
Что ж, небольшие модули npm должны быть объявлены устаревшими или станут бесполезными.
Под капотом
Эта история снова является еще одним предсказанием в прошлой истории, я говорил о кросс-языке программирования, который может быть потенциальным языком для работы в браузере на устройствах..
10 анимационных мюзиклов с лучшим дизайном персонажей
«продемонстрировал, что у зрителей все еще есть аппетит к анимационным мюзиклам. В то время как Дисней, возможно, крепко держит этот жанр, есть много других фантастических картин, которые внесли в кино что-то действительно потрясающее. Создание визуально привлекательных персонажей в этом..
Покажи и расскажи: подписи к изображениям с открытым исходным кодом в TensorFlow
Шаг за шагом установить TBD
https://research.googleblog.com/2016/09/show-and-tell-image-captioning-open.html
Еженедельный выпуск React 70
Добро пожаловать в 70-й выпуск React Weekly, еженедельный обзор последних ссылок и руководств по React и React Native.
Посетите Купить кофе , чтобы найти способы поддержать React Weekly, или станьте участником Medium, используя ссылку ниже:
Присоединяйтесь к..
Прогресс в использовании генетических алгоритмов часть 1 (искусственный интеллект)
GAASP: Протокол атомистической выборки материалов с высокой энтропией на основе генетического алгоритма (arXiv)
Автор: Г. Ананд
Аннотация: Материалы с высокой энтропией состоят из нескольких элементов на сравнительно более простых решетках. Из-за многокомпонентной природы таких..
Будущее программирования: как искусственный интеллект изменит то, как мы программируем
Вам интересно, как искусственный интеллект (ИИ) повлияет на область программирования в будущем? Если да, то вы не одиноки. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться с невероятной скоростью, растет интерес к тому, как он изменит то, как мы программируем и создаем программное..
Вход в систему
Первая часть заявки выполнена. Проволочное обрамление заняло немного времени, как и выбор цвета, но это время было потрачено не зря. Пока что приложение выглядит довольно точно с тем, что я имел в виду при создании дизайна. Пришло время перейти в чужую область, Java Script. Когда я..
Ничего страшного, рад, что помогло!
Ничего страшного, рад, что помогло!
Любопытный случай невыровненного доступа на ARM
ARM - потрясающая архитектура. Я не сомневаюсь в этом. Мне это всегда нравилось. Это RISC, поэтому у нас нет множества избыточных инструкций, и в большинстве случаев есть только один способ достичь заданного результата. Все инструкции имеют длину 32 бита и одинаковую ширину. У нас есть..
Понимание апостериорной вероятности: ключевая концепция байесовского вывода и принятия решений
Что такое апостериорная вероятность?
Апостериорная вероятность в контексте байесовского вывода относится к вероятности гипотезы или события с учетом наблюдаемых данных. Он рассчитывается с использованием теоремы Байеса, которая обновляет априорную вероятность гипотезы или события на основе..
Что выводит (123[‘toString’].length + 123) в JavaScript?
Вопрос, на который 95% фронтенд-разработчиков отвечают неправильно.
Некоторое время назад мне задали простой вопрос на собеседовании, но я не дал правильного ответа, поначалу даже 95% фронтенд-разработчиков не могли на него точно ответить. Какой вопрос на собеседовании? Давайте посмотрим…
Статьи об ИИ для разработчиков
Статьи об ИИ для разработчиков
ИИ действительно захватывающий и даст нам сверхспособности для создания и изменения приложений.
Но в конечном итоге это сделает разработчиков излишними.
В этой серии статей отслеживается прогресс ИИ в достижении этой цели.
Предлагаю варианты, как..
Освоение моделей экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов
Прогнозирование временных рядов играет решающую роль в различных областях, включая финансы, экономику, продажи и управление цепочками поставок. Одним из наиболее эффективных и широко используемых методов прогнозирования временных рядов является экспоненциальное сглаживание. Этот подход основан..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..