В этом блоге я хотел бы обсудить, как мы можем классифицировать настроения с помощью алгоритмов машинного обучения.
Набор данных: по этой ссылке можно найти набор данных https://github.com/aitor-garcia-p/hate-speech-dataset.
Импорт пакетов: вам нужно импортировать библиотеку Pandas.
Загрузить данные:
Извлечение признаков: Извлечение признаков помогает нам удалить ненужные и избыточные признаки, что поможет нам повысить точность.
После обучения и тестирования набора данных я попытался применить различные алгоритмы машинного обучения, такие как случайный лес, логистическая регрессия и наивный байесовский анализ и т. д.
Результаты:
Основываясь на приведенных выше экспериментах, мы получили лучшие результаты с помощью логистической регрессии.
