Кластеризация и классификация — два распространенных метода машинного обучения для распознавания закономерностей в данных. В первом сезоне нашей серии видеороликов, объясняющих осознанные мысли, мы говорили о том, что они из себя представляют и как определить различия между ними. Смотрите выпуск прямо сейчас:
Кластеризация и классификация — это виды машинного обучения, но они работают совершенно по-разному.
Кластеризация — это тип обучения без учителя, поэтому для работы машины не существует обучающего набора или уже существующих классов или меток. Машина просматривает различные характеристики набора данных и находит, что похоже, а что нет.
Оба метода учат машину организовывать данные, только по-разному.
Вы можете посмотреть как первый сезон, так и второй сезон прямо сейчас.
Подписывайтесь на канал Lucid Thoughts и обязательно оставляйте свои вопросы и комментарии к каждому видео.
Первоначально опубликовано на https://lucidworks.com 13 декабря 2019 г.
Автор: Энди Виббельс
