Когда дело доходит до карьеры программиста, структуры данных являются одним из краеугольных камней вашего обучения.

Вот почему программы CompSci уделяют этому столько внимания — и почему мы делаем то же самое здесь, на Devslopes, в нашей Академии.

Тем не менее, если вы чем-то похожи на меня, вы можете поймать себя на том, что задаете этот вопрос:

"Хорошо, я знаю, что это важно... но почему?"

Сегодня, друзья, мы поговорим о том, почему.

Вот 3 основных преимущества изучения структуры данных и алгоритмов в 2023 году и далее.

1. Понимание структур данных и алгоритмов — ключ к успешному прохождению собеседования

Это, вероятно, самый длинный (но, возможно, самый важный), так что потерпите меня.

Маленький грязный секрет большинства собеседований заключается в том, что большинство компаний на самом деле не пытаются проверить ваши знания в области технического кодирования.

Если вы дошли до собеседования, они будут исходить из предположения, что у вас есть черный пояс по основам.

(если вы этого не сделаете, это быстро станет очевидным)

Итак, если они не пытаются проверить ваши технические навыки, что пытаются выяснить компании?

Ну, они пытаются проверить ваши навыки решения проблем.

В современных условиях проблемы, с которыми сталкиваются компании, сложны и многогранны. Редко бывает простая проблема с простым решением. Вот почему профессиональные разработчики хорошо вознаграждаются — потому что работа (хотя и вознаграждаемая) чертовски тяжела.

Поиск кандидатов, способных быстро и эффективно решать сложные задачи, имеет большое значение.

И мало что свидетельствует о способностях человека лучше, чем углубленное знание структур данных и алгоритмов.

Если вы разбираетесь в этом, у вас никогда не закончатся профессиональные возможности.

2. Чтобы писать оптимизированный код, вы должны понимать структуры данных.

Вот главный «ни х*й» комментарий:

Написание оптимизированного кода чрезвычайно ценно для компаний.

Когда дело доходит до вашей работы в качестве платного разработчика, следует помнить одну вещь: вы — это затраты. Например, компания тратит деньги на то, чтобы держать вас в штате. Теперь, очевидно, вы тоже должны быть ценностью.

Но это не всегда так.

Разработчики могут быть буквально нажимающими на кнопки, но они вовсе не фигуральные «нажимающие на кнопки».

Они должны быть креативными, инновационными и находчивыми, а не просто людьми, которые тянут и подключают основные функции.

При найме очень важно, чтобы компании нанимали разработчиков, которые могут писать оптимизированный код (он же: код, который работает очень хорошо) и ограничивать использование ресурсов (он же: он должен быть простым, кратким и легко читаемым и над которым может работать ваша команда).

Это могут сделать разработчики, хорошо разбирающиеся в структуре данных и алгоритмах.

А разработчики не разбираются в вышеперечисленном?

Что ж, в итоге они создают код, скрепляемый скрепками и жевательной резинкой, и больше похожий на список покупок моей Наны, чем на готовый продукт профессионала.

Я люблю свою бабушку, но поверьте мне — из нее вышел бы ужасный кодер.

Так что, пожалуйста, не уподобляйтесь ей.

3. Обучение продвинутым навыкам

Стать по-настоящему продвинутым с такими навыками, как веб-разработка, разработка приложений, машинное обучение и т. д., можно только тогда, когда вы твердо владеете основами.

Думайте об этом, как об обучении игре на гитаре.

Можешь ли ты действительно рассчитывать на то, что взорвешь двери Мэдисон-Сквер-Гарден, если ты даже не знаешь, как играть простую ля-мажор?

Иными словами, вы думаете, что сможете это сделать, если даже не знаете, что такое ля мажор?

Ответ очень очевидный и чрезвычайно громкий, нет.

Черт, я даже не мог назвать простой гитарный аккорд, и вместо этого мне пришлось искать его в Google. А теперь представьте, если бы я гулял, думая о том, чтобы стать рок-звездой? Это было бы глупо, глупо и бессмысленно.

То же самое относится и к тем, кто стремится стать кодером.

Если вы хотите стать по-настоящему продвинутым в любой сфере жизни, вы должны освоить основы.

И структура данных, друзья мои, одна из таких основ.

Но то, что это просто, не означает, что это скучно.

Каждое приложение, которое вы используете сегодня, создано программистом, хорошо разбирающимся в структурах данных и алгоритмах.

Если приложение работает хорошо? Программист понимал структуру данных и выбирал подходящие решения проблем, с которыми сталкивался.

А если приложение работает неправильно? Что ж, это, вероятно, означает, что вот-вот откроется новая вакансия для кого-то, кто может добиться большего успеха.

Готовы узнать о структуре данных и начать свою карьеру в программировании?

Нажмите ниже, чтобы узнать, как Devslopes может помочь вам начать работу.

Стань разработчиком Rockstar здесь

— Джейк, программист