Основные возможности и сильные стороны информационных технологий привлекли значительные инвестиции из крупных стран. По оценкам, к 2025 году он достигнет 350 миллиардов долларов США. Кроме того, ожидается, что к 2025 году доходы от цифрового сегмента составят 38% от общего дохода отрасли. По оценкам, к 2025 году цифровая экономика достигнет 1 триллиона долларов США. Внутренний доход ИТ-отрасли оценивалась в 44 миллиарда долларов США, а выручка от экспорта оценивалась в 147 миллиардов долларов США в 2020 финансовом году. В топ-10 компаний по рыночной капитализации в списке Forbes 2019 года для отрасли «Информационные технологии» входят — Microsoft, Oracle, SAP, Automatic Data Processing, Adobe, Salesforce, VMware, Intuit, SS&C Technologies и NetApp.
В информационных технологиях есть много разных областей. Некоторые из них:-
Искусственный интеллект/Машинное обучение/Глубокое обучение
Искусственный интеллект(ИИ) — это имитация человеческого интеллекта в машинах, которые могут думать как люди и работать быстрее, чем люди. Например, ИИ умеет интерпретировать почерк, делает возможной обработку онлайн-проверок и т. д.
Машинное обучение (МО) — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет системам учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного автоматического программирования. Вместо этого машинное обучение фокусируется на разработке компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного обучения.
Глубокое обучение (ГО) — это функция искусственного интеллекта (ИИ), которая имитирует работу человеческого мозга при обработке данных и создании шаблонов для использования при принятии решений. Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения с сетями, способными учиться без присмотра на неструктурированных или немаркированных данных.
DataScience
Наука о данных изучает большие объемы данных с использованием современных инструментов и методологий, чтобы обнаруживать ранее неизвестные закономерности, извлекать ценные данные и принимать бизнес-решения. Это междисциплинарная область, которая применяет данные и понимание данных в различных областях с использованием методологий, процедур, алгоритмов и алгоритмов для извлечения данных и ресурсов из структурированных и неструктурированных данных.
Облачные вычисления
Облачные вычисления — это метод информационных технологий (ИТ), при котором служебные ресурсы восстанавливаются из Интернета с помощью веб-приложений. Он подключается напрямую к серверу, а не хранит файлы на жестких дисках или локальных устройствах хранения. Облачное хранилище позволяет сохранять их в удаленной или удаленной базе данных.
Компании используют бывшую в употреблении облачную инфраструктуру для автоматического резервного копирования важных данных. Это позволит быстро восстановиться, если информация окажется поддельной. Компании сканируют данные, которые периодически требуются для законных целей облачных вычислений. Аварийные ситуации могут быть быстро устранены, если важные приложения работают одновременно в инфраструктуре провайдеров в разных географических регионах.
Большие данные
Большие данные относятся к большим, разнообразным наборам информации, которые размножаются. Он охватывает объем информации, скорость или скорость, с которой она создается и собирается, а также разнообразие или объем охватываемых точек данных. Структурированные данные состоят из информации, уже управляемой организацией в базах данных и электронных таблицах; это часто числовое значение. Неструктурированные данные представляют собой неорганизованную информацию и не подпадают под заранее определенную модель или формат.
Информационная безопасность
Кибербезопасность защищает подключенные к Интернету системы, такие как оборудование, программное обеспечение и данные, от киберугроз. Частные лица и предприятия используют эту практику для защиты от несанкционированного доступа к центрам обработки данных и другим компьютеризированным системам. Кроме того, он защищает компьютерные системы и сети от раскрытия информации, кражи или повреждения их оборудования, программного обеспечения или электронных данных, а также от сбоев или неправильного направления их услуг.
Мобильное приложение
Мобильное приложение предназначено для работы на мобильном устройстве, смартфоне или планшетном компьютере. Типы мобильных приложений: игровые приложения, бизнес-приложения или приложения для повышения производительности, образовательные приложения, приложения для образа жизни, приложения для мобильной коммерции, развлекательные приложения, служебные приложения и приложения для путешествий.
Разработка мобильных приложений — это процесс, который во многом опирается на традиционную разработку программного обеспечения. Две важные разработки мобильных приложений — Android и IOS.
Интернет вещей
Интернет вещей (IoT) относится к системе взаимосвязанных, подключенных к Интернету объектов, которые могут собирать и передавать данные по беспроводной сети без вмешательства человека. Интернет вещей описывает сеть физических объектов со встроенными датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для подключения и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет.
Полный стек
Full-stack разработчик — это веб-разработчик или инженер, который работает как с интерфейсом, так и с интерфейсом веб-сайта или приложения. Это означает, что они могут работать над проектами, связанными с базами данных, созданием веб-сайтов, ориентированных на пользователей, или даже работать с клиентами на этапе планирования проектов. Простыми словами, он делится на три основные категории:
- Фронтенд разработка
- Бэкэнд разработка
- Полная разработка (как front-end, так и back-end).
Компьютерная сеть
Компьютерная сеть — это группа компьютеров, которые используют стандартные протоколы связи по цифровым соединениям для совместного использования ресурсов, расположенных на сетевых узлах или предоставляемых ими. Взаимосвязи между узлами формируются из широкого спектра телекоммуникационных сетевых технологий, основанных на физически проводных, оптических и беспроводных радиочастотных методах, которые могут быть организованы в различные сетевые топологии. Самый большой пример компьютерной сети — 5G.
Тестирование программного обеспечения
Тестирование программного обеспечения проверяет систему на выявление ошибок, пробелов или отсутствующих требований в сравнении с фактическими потребностями. Тестирование программного обеспечения можно разделить на два типа — функциональное тестирование и нефункциональное тестирование.
