Электромобили представляют собой одно из последних достижений в области «зеленых» технологий — символ будущего транспорта. Поскольку общество стремится уменьшить углеродный след, популярность электромобилей стремительно растет, а потребность в надежных и эффективных батареях остается главной проблемой.
Сложности постоянно развивающейся технологии электромобилей в автомобильной промышленности способствуют возникновению различных потенциальных дефектов аккумуляторов, таких как изношенные и защемленные провода, которые можно обнаружить только с помощью рентгеновского зрения. После полной сборки батареи сварка герметизирует ее корпус для защиты сложных электрических компонентов, создавая барьер для осмотра человеком и затрудняя распознавание и устранение ошибок. Традиционно эксперты-специалисты вручную проверяют рентгеновские снимки на наличие возможных дефектов — решение, которое подвержено ошибкам из-за мелких, часто нечетких дефектов в сочетании с высокой производительностью.
Кроме того, стандартному визуальному осмотру человеком не хватает согласованности и точности для надлежащего осмотра аккумуляторов электромобилей, что приводит к проблемам с контролем качества и, в конечном итоге, к неудовлетворенности клиентов. Платформа Visual Intelligence от Cogniac обеспечивает гибкость проверки аккумуляторов электромобилей за счет оперативного внедрения анализа рентгеновских изображений и обнаружения ошибок. Совсем недавно решение Cogniac развернуло свою гибридную платформу CloudCore/EdgeFlow (известную как CloudFlow) вместе с существующей инфраструктурой камер производителя для обработки более 1000 рентгеновских изображений с малой задержкой для любых изношенных или защемленных проводов в батареях электромобилей. Полная интеграция системы Cogniac позволила эффективно исследовать изображения со скоростью 40 секунд каждое. Плохо собранные аккумуляторы для электромобилей, хотя и почти невидимые человеческому глазу, значительно снижают их эффективность и общий срок службы. Внедрение мгновенной автоматизированной обработки изображений Cogniac позволило быстро обнаружить любые проблемные детали перед отправкой аккумуляторов OEM-производителям автомобилей.
После интеграции и развертывания системы Cogniac точность проверки повысилась с 80% до почти 100%. Мгновенная интерактивность экспертов-людей и система контроля качества Cogniac с искусственным интеллектом позволили избежать попадания на потребительский рынок ни одной неисправной батареи, что в конечном итоге позволило сэкономить более 2 миллионов долларов на отзывах продукции и жалобах клиентов на качество.
По мере роста мирового спроса на электромобили растет и потребность в опыте OEM-производителей. Благодаря тому, что платформа Cogniac точно выявляет дефекты, эксперты в предметной области предупреждаются о подтверждении указанной проблемы, что позволяет перераспределить опыт для более разнообразных задач. Облачная платформа управления данными Cogniac предлагает усовершенствование не только процессов обнаружения дефектов, но и повышение производительности быстрорастущей индустрии электромобилей как для Tier-1, так и для OEM-производителей.
