30 самых важных тем для собеседований по машинному обучению
В этой статье я расскажу вам о наиболее важных темах собеседований по машинному обучению, которые вы должны знать, прежде чем появляться на собеседовании по машинному обучению. Прежде чем перейти к наиболее важным темам собеседования по машинному обучению, вы должны прочитать эту статью, чтобы узнать, как подготовиться к собеседованию по машинному обучению.
Важные темы собеседования по машинному обучению
- Машинное обучение в основе самоуправляемых автомобилей
- Все алгоритмы машинного обучения
- Как машины обучаются с помощью машинного обучения?
- Как выбрать алгоритм машинного обучения?
- Полный процесс машинного обучения
- Как преобразовать категориальные признаки в числовые?
- Как определить целевую переменную?
- Практические примеры использования машинного обучения
- Как обнаружить выбросы?
- Что такое точность, оценка F1, точность и отзывчивость?
- Что такое обнаружение аномалий?
- Что такое игнорируемые слова и как с ними бороться?
- Что такое выбор функций?
- Как работает система рекомендаций?
- Почему данные так ценны?
- Как использовать машинное обучение в приложениях для Android?
- Как сохранить модели машинного обучения?
- Как подготовить данные для модели машинного обучения?
- Что такое скаляры, векторы, матрицы и тензоры?
- Как Google использует машинное обучение?
- Как использовать машинное обучение для стартапа?
- Что такое A / B-тестирование?
- Как определить переоборудование ?
- Что такое интеллектуальный анализ данных?
- Как отличить науку о данных и анализ данных?
- Каков рабочий процесс проекта машинного обучения?
- Алгоритмы сортировки
- Как использовать машинное обучение для Covid-19?
- Как использовать машинное обучение в прогнозировании будущего?
- Некоторые распространенные вопросы на собеседовании по машинному обучению
Цель этой статьи - помочь вам сориентироваться в процессе от А до Я, найти и обеспечить собеседование в позиции машинного обучения, будь то в качестве инженера, аналитика, менеджера по продукту, специалиста по данным. , Исследователь или любую другую роль, которую вы определяете как карьеру в машинном обучении.
Надеюсь, вам понравилась эта статья о самых важных темах собеседований по машинному обучению. Не стесняйтесь задавать свои ценные вопросы в разделе комментариев ниже.