30 самых важных тем для собеседований по машинному обучению

В этой статье я расскажу вам о наиболее важных темах собеседований по машинному обучению, которые вы должны знать, прежде чем появляться на собеседовании по машинному обучению. Прежде чем перейти к наиболее важным темам собеседования по машинному обучению, вы должны прочитать эту статью, чтобы узнать, как подготовиться к собеседованию по машинному обучению.

Важные темы собеседования по машинному обучению

  1. Машинное обучение в основе самоуправляемых автомобилей
  2. Все алгоритмы машинного обучения
  3. Как машины обучаются с помощью машинного обучения?
  4. Как выбрать алгоритм машинного обучения?
  5. Полный процесс машинного обучения
  6. Как преобразовать категориальные признаки в числовые?
  7. Как определить целевую переменную?
  8. Практические примеры использования машинного обучения
  9. Как обнаружить выбросы?
  10. Что такое точность, оценка F1, точность и отзывчивость?
  11. Что такое обнаружение аномалий?
  12. Что такое игнорируемые слова и как с ними бороться?
  13. Что такое выбор функций?
  14. Как работает система рекомендаций?
  15. Почему данные так ценны?
  16. Как использовать машинное обучение в приложениях для Android?
  17. Как сохранить модели машинного обучения?
  18. Как подготовить данные для модели машинного обучения?
  19. Что такое скаляры, векторы, матрицы и тензоры?
  20. Как Google использует машинное обучение?
  21. Как использовать машинное обучение для стартапа?
  22. Что такое A / B-тестирование?
  23. Как определить переоборудование ?
  24. Что такое интеллектуальный анализ данных?
  25. Как отличить науку о данных и анализ данных?
  26. Каков рабочий процесс проекта машинного обучения?
  27. Алгоритмы сортировки
  28. Как использовать машинное обучение для Covid-19?
  29. Как использовать машинное обучение в прогнозировании будущего?
  30. Некоторые распространенные вопросы на собеседовании по машинному обучению

Цель этой статьи - помочь вам сориентироваться в процессе от А до Я, найти и обеспечить собеседование в позиции машинного обучения, будь то в качестве инженера, аналитика, менеджера по продукту, специалиста по данным. , Исследователь или любую другую роль, которую вы определяете как карьеру в машинном обучении.

Надеюсь, вам понравилась эта статья о самых важных темах собеседований по машинному обучению. Не стесняйтесь задавать свои ценные вопросы в разделе комментариев ниже.