Сингапур — HPC-AI Tech, новаторская компания, специализирующаяся на эффективном обучении крупных моделей искусственного интеллекта, рада сообщить об успешном завершении раунда финансирования серии A, получив в общей сложности 22 миллиона долларов США. Этот последний этап финансирования, последовавший за двумя предыдущими раундами сбора средств, подчеркивает быстрый рост компании с момента ее основания всего 18 месяцев назад. Средства будут в первую очередь направлены на расширение команды и продвижение инициатив по развитию бизнеса, продвигая амбициозные планы HPC-AI Tech.
Компания HPC-AI Tech со штаб-квартирой в Сингапуре стремится стать ведущей силой в Юго-Восточной Азии, подобно глобальной известности OpenAI. Сосредоточив внимание на повышении производительности ИИ, компания стремится создать распределенную платформу разработки и развертывания ИИ мирового класса. Используя собственные разработки, такие как эффективный многомерный параллелизм, управление гетерогенной памятью, крупномасштабные библиотеки оптимизации и адаптивное планирование задач, компания HPC-AI Tech разработала Colossal-AI, универсальную систему глубокого обучения, специально разработанную для эпоха больших моделей. Эта система обеспечивает экономичное внедрение крупных моделей искусственного интеллекта, позволяя предприятиям использовать интеллектуальные технологии искусственного интеллекта и способствовать развитию отрасли. Благодаря сочетанию новаторских исследований, исключительного таланта и стремления к совершенству компания HPC-AI Tech стремится стать надежным лидером в отрасли искусственного интеллекта.
Недавно собранные средства позволят HPC-AI Tech укрепить свою рабочую силу за счет привлечения талантливых специалистов высшего уровня, содействия инновациям и расширения операционных возможностей. Благодаря расширенной команде компания готова предоставить ведущие в отрасли решения для крупных моделей искусственного интеллекта и ускорить их практическое применение в различных областях.
С момента своего создания компания HPC-AI Tech использовала свои академические достижения и промышленный опыт для решения проблем внедрения в различных отраслях. Развитие базовых технологий, таких как многомерный тензорный параллелизм, параллелизм последовательностей, управление гетерогенной памятью, крупномасштабная оптимизация и адаптивное планирование задач, привело к созданию Colossal-AI, эффективной системы глубокого обучения для эпохи моделей. Colossal-AI позволяет быстро и экономично…
