Публикации по теме 'yolo'
YOLO обнаруживает и напоминает водителю о необходимости соблюдать дистанцию в режиме реального времени — экспериментальный рекорд ROG…
В настоящее время электромобили или новые автомобили, будь то Wei Xiaoli (NIO, Xiaopeng, Ideal, BYD) с другой стороны, или новые автомобили в Европе и США, более или менее имеют связанные приложения для защиты водителей, такие как снижение скорости автомобиля, перемещение кузова и т.д.
Чтобы сделать эти приложения, первое, что нужно установить, это то, что машина должна научиться обнаруживать объекты, как улучшить эффект с помощью основной функции выражения, уменьшить значение функции..
Локализация объекта
Локализация объекта — это процесс прогнозирования границ рассматриваемого объекта. Локализация очень похожа на обнаружение объектов с той лишь разницей, что вместо обнаружения всех объектов локализация фокусируется только на одном основном объекте.
Обнаружение объектов — это модель классификации, которая предсказывает, присутствует ли объект (в случае одного объекта) или все присутствующие объекты (в случае нескольких объектов). В отличие от обнаружения объектов, локализация объектов..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..