Публикации по теме 'tv-series'
7 сериалов, которые должен посмотреть каждый разработчик, чтобы вдохновиться
Эти шоу чертовски меня вдохновляют, даже когда я не работаю.
После долгой недели мозгового штурма, встреч и программирования я всегда провожу выходные за чтением книг, написанием статей или просмотром телешоу и фильмов. Это важно для поддержания моего рассудка и для подпитки моих творческих соков, когда я придумываю идеи для работы и, если применимо, что-то добавляю к своей работе.
Один из моих любимых способов расслабиться - это смотреть телешоу в жанрах научной фантастики или..
Если мы не находимся в фиксированном карантинном пузыре с членами другого домохозяйства, и ни одно из домохозяйств не подвергается воздействию кого-либо еще, мы не...
Если мы не находимся в фиксированном карантинном пузыре с членами другого домохозяйства, и ни одно домашнее хозяйство не подвергается воздействию кого-либо еще, мы на самом деле не в пузыре — мы в сети. Манджу утверждает, что важной частью его расчетов является изоляция, которую его семья испытала во время пандемии. «Для моей семьи самым сокрушительным испытанием пандемии стала ее вынужденная изоляция, особенно жестокий способ, которым она расколола нас по швам поколений, отделив моих детей..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..