Публикации по теме 'tree-shaking'
Встряхивание дерева - Как написать код и уменьшить размер пакета в Webpack 4+
В последние дни встряхивание деревьев стало более популярным, и, следовательно, теперь оно становится жизненно важной обязанностью сборщика пакетов по поддержке встряхивания деревьев.
Хорошо, почему это намного важнее ?. Ответ ниже,
Ни один пользователь не будет ждать загрузки страницы более 3 секунд.
Поэтому важно, чтобы размер пакета был как можно меньше, чтобы веб-страница загружалась быстро. Webpack и Rollup - два популярных сборщика, которые поддерживают встряхивание..
Как работает Tree-shaking в JavaScript Bundlers
Встряхивание дерева - это метод, используемый при удалении мертвого кода , который направлен на уменьшение размера пакета за счет удаления неиспользуемых функций, импорта и операторов. Это также называется включение живого кода . Его популяризирует RollupJS, но идея пришла из 1990-х годов из LISP.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ
Было сложно найти неиспользуемые блоки кода на уровне оператора или на уровне файла для динамических сценариев, таких как JavaScript, из-за их природы. Вы можете..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..