Публикации по теме 'transportation'
Как ИИ и его приложения могут улучшить трансграничную логистику
С внедрением ИИ сектор трансграничной логистики заново изобретается. Использование приложений на основе передовых технологий, таких как «Береговая охрана», помогает планировать международные маршруты для наиболее безопасной и эффективной перевозки товаров — и все это с минимальным вмешательством человека.
Попробуйте приложение прямо сейчас: https://bit.ly/3YpPrbO
GridMatrix выбрана в качестве оперативного исследовательского партнера для Министерства транспорта Аризоны
GridMatrix имеет право поддерживать Аризону в исследованиях ИТС и окружающей среды
САН-ФРАНЦИСКО, Калифорния, 23 июня 2023 г. — GridMatrix, ведущий поставщик облачной транспортной аналитики, рад сообщить, что штат Аризона выбрал его в качестве партнера по исследованиям транспорта по вызову. Компания GridMatrix была выбрана за ее опыт как в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), так и за влияние транспорта на окружающую среду. GridMatrix будет иметь право поддерживать..
Преобразование городской мобильности с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
По мере того, как города продолжают расти, потребность в эффективных и устойчивых транспортных системах становится все более острой. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) играют ключевую роль в формировании будущего городского транспорта, революционизируя планирование мобильности. Важным применением ИИ и МО в планировании мобильности является разработка персонализированных мобильных решений. Анализируя индивидуальные модели поездок и предпочтения, эти технологии могут..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..