WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'sign-language'


Распознавание языка жестов с помощью модели изображения Keras VGG19 — часть 1
Обнаружение букв языка жестов в режиме реального времени с помощью MediaPipe и Keras Прежде чем мы начнем, если вы уже читали эту статью или ищете следующий раздел статьи, в котором мы объясняем реализацию модели, вы можете найти ссылку на вторую часть статьи ниже: Распознавание жестового языка с помощью модели изображения Keras VGG19 — Часть 2 | Михир Гаримелла | август 2022 г. | Средний Язык жестов — это форма общения, используемая в основном слабослышащими или глухими..

Классификация языка жестов в веб-браузере
Вот как я разработал это маленькое веб-приложение , которое запускает 3D-оценщик поз и классификатор поз в веб-браузере. Проект основан на документе Распознавание жестового языка с помощью сингальской дактилоскопии с помощью компьютерного зрения , который представляет собой исследование разработки переводчика жестового языка в реальном времени с использованием небольшого набора обучающих данных. Экспериментальная установка реализована на Python и способна работать со скоростью 30 кадров в..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]