WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'sampling'


Сложная часть прикладной науки о данных: SELECTION BIAS
Модели классификации в коммерческом использовании В коммерческом использовании существует множество моделей классификации, удержание клиентов, взыскание долгов, перекрестные продажи, дополнительные продажи… вы называете это! Предположим, ваша следующая модель готова и готова к работе! Вам не терпится запустить его в производство, когда вы проводите собрания по проверке и развертыванию. Все идет нормально. На данный момент заинтересованные лица, возможно, действительно впечатлены..

Отбор проб из резервуара: простой алгоритм случайного отбора проб
Во многих приложениях нам может потребоваться случайная выборка подмножества данных из большего набора данных. Один из подходов к решению этой проблемы называется отбором проб из резервуара, который представляет собой простой, но мощный алгоритм случайного отбора проб. В этом посте мы рассмотрим, как работает алгоритм отбора проб пласта, его приложения и как его реализовать на Python. Что такое отбор проб из резервуара? Отбор проб резервуара — это метод, используемый для случайного..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]