Публикации по теме 'quantitative-trading'
5 лучших вариантов использования ИИ для количественной торговли — TurinTech AI
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) изменил финансовую отрасль. Одной из областей, в которой ИИ оказал значительное влияние, является количественная торговля, где алгоритмы используются для анализа больших объемов финансовых данных и совершения сделок на основе закономерностей и тенденций. Хотя статистические методы в течение многих лет использовались в финансах для анализа данных, сложность и объем финансовых данных привели к необходимости использования методов ИИ, которые..
Скринеры машинного обучения для торговли акциями
Введение
Я работал в количественном хедж-фонде в течение пяти лет. За это время ML/AI стали все больше и больше присутствовать в отрасли. В рамках пилотного проекта я занимаюсь Fanyuan Investment Management и Pan-Origins LLC, а также частью деятельности Udacity Data Science Nano Degree, на которую я зачислен; Я создал веб-приложение, которое позволяет проводить точное тестирование торговой стратегии с широкими возможностями настройки. Во время работы над функцией оптимизации..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..