WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'notes-from-industry'


Почему исследователь ИИ не должен быть вашим первым специалистом по науке о данных
4 причины подождать, пока ваша команда станет более зрелой Многие организации начинают свой путь в науке о данных, уделяя слишком много внимания исследованиям искусственного интеллекта и набрасываясь на докторов наук в безумии найма. Это хорошая идея, если: Вы инвестируете в исследовательское подразделение и не планируете спрашивать своих исследователей, что они сделали для вас в последнее время. Вы уже знаете, что решаете ценную, важную и проблему, которую, как известно,..

Что нужно, чтобы стать №1 в мире на Kaggle
Что нужно, чтобы стать №1 в мире на Kaggle В беседе с Гуаньшуо Сюй: специалистом по анализу данных, гроссмейстером соревнований Kaggle (ранг 1) и доктором философии. в области электротехники. В этой серии интервью я представляю истории признанных Data Scientists и гроссмейстеров Kaggle на H2O.ai , которые делятся своим путешествием, вдохновением и достижениями. Цель этих собеседований - мотивировать и воодушевить других, кто хочет понять, что нужно для того, чтобы стать..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]