Публикации по теме 'literature-review'
ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Дога Пойраз ТАХАН
Кафедра промышленной инженерии Университета MEF Стамбул / Турция [email protected]
Аннотация. В этом исследовании я проведу наземное исследование и обзор литературы по подтеме «Глубокая нейронная сеть» в области машинного обучения. Я также объясню, почему Deep Neural Network имеет свои преимущества, а также какое приложение она имеет. Чтобы получить необходимую информацию, я в значительной степени полагался на лекции из Массачусетского технологического института..
Reel VS Real: обзор литературы, часть 2
Обнаружение поддельных новостей
Здравствуйте, ребята, в предыдущем блоге мы рассмотрели шесть различных исследовательских работ и записали их результаты. В этом блоге мы собираемся обсудить еще несколько научных работ, которые помогли мне создать мой проект.
Обнаружение поддельных новостей с помощью глубокой нейронной сети
Авторы: Рохит Кумар Калияр
Работа: в этом проекте изучались различные модели машинного обучения, такие как наивный байесовский алгоритм, K ближайших..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..