Публикации по теме 'infrastructure'
Создание безопасных и масштабируемых бессерверных приложений с помощью bun.sh: рекомендации и пример
Bun — это мощный инструмент, который можно использовать для быстрого и простого создания и развертывания бессерверных приложений. Чтобы ваши приложения были надежными, масштабируемыми и безопасными, важно следовать рекомендациям при использовании bun.sh. В этой статье мы рассмотрим некоторые передовые методы создания бессерверных приложений с помощью bun.sh и приведем пример того, как реализовать эти методы в простом приложении.
→ Используйте переменные среды. При создании..
Развертывание приложения Node.js (API Express.js) в Amazon Elastic Beanstalk
Если вы читали мою предыдущую статью ( Подготовка к реакции с AWS ), то знаете, что я использую Elastic Beanstalk для управления и запуска Perfectly Chilled API. Учитывая, что оно все еще находится в стадии разработки, я постоянно развертываю новую версию приложения в среде.
Процесс развертывания быстрый и безболезненный, но его правильная настройка может стать настоящей проблемой.
Вы можете найти одну из следующих статей полезной отправной точкой:
Как..
Python для облачных вычислений и автоматизации инфраструктуры с использованием Boto3 и Terraform
Облачные вычисления изменили то, как мы строим нашу инфраструктуру и управляем ею. Облачные вычисления предлагают предприятиям возможность быстро и легко масштабировать свою инфраструктуру, что делает их популярным выбором для многих компаний.
Python — это популярный язык программирования, который можно использовать для облачных вычислений и автоматизации инфраструктуры. Популярность Python обусловлена его простотой и легкостью использования, что делает его идеальным как для..
Metaflow от Netflix - хорошее, плохое и уродливое
В декабре 2019 года Netflix предоставит открытый исходный код metaflow - фреймворк для написания ориентированной на человека инфраструктуры машинного обучения для Python. Цель состоит в том, чтобы абстрагироваться от управленческой и инженерной стороны моделирования машинного обучения и позволить специалисту по данным (который, возможно, не слишком хорош в DevOps и передовых методах кодирования) сосредоточиться на Data Science. Он широко используется командой специалистов по анализу..
Защита вашего Linux-компьютера с помощью UFW
Внутреннее устройство наиболее часто используемого брандмауэра для Linux
Несложный брандмауэр (ufw) — это простой инструмент брандмауэра для Linux, который прост в использовании. Он часто используется в качестве внешнего интерфейса для брандмауэра iptables и включает в себя набор предопределенных правил для общих служб, таких как HTTP, HTTPS и SSH.
Чтобы использовать ufw, администраторы могут использовать команду ufw для включения или отключения брандмауэра, а также для добавления..
OxidemusiC и несколько современных технологий, которые он использует.
Около месяца назад официально стартовал мой личный проект OxidemusiC. В этом посте не будет обсуждаться, что такое OxidemusiC и что он делает, но если вам интересно узнать больше о приложении, я рекомендую вам посетить веб-сайт .
Это был один из самых трудоемких моих личных проектов, и я не особо упрощал себе задачу. Проект использует JavaScript, Python и Rust для внутренних сервисов. Все эти языки имеют свои достоинства и недостатки. Первоначальная версия OxidemusiC полагалась..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..