Публикации по теме 'impact'
Машинное обучение и влияние COVID-19
Недавно НАСА выпустило бета-версию приборной панели COVID-19 , которая отслеживает различные воздействия глобального ответа на эпидемию COVID-19, что отражено в данных наблюдения Земли, ежедневно собираемых со спутников.
Команда машинного обучения IMPACT во главе с Мутукумараном Рамасубраманианом помогла в этой работе, создав модели машинного обучения, обученные определять движение судов, транспортных средств и самолетов на спутниковых снимках. Вот как член команды Чжуанфан НаНа И..
«Учащиеся Skill Lab растут благодаря пожертвованиям DataCamp»
Мы в Skill Lab стремимся к тому, чтобы академические учреждения могли поддерживать их с помощью ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ КАРЬЕРНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ, чтобы еще больше помочь своим студентам быть #CareerAware #CareerReady для будущих возможностей. По этой причине мы сотрудничаем с различными академическими учреждениями и компаниями, которые разделяют наши организационные ценности и понимают причину. Одной из наших партнерских организаций является DataCamp, которая поддерживает нас..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..