Публикации по теме 'hash'
Хэши в Ruby
Хэши — один из самых важных и часто используемых типов данных в Ruby. Вы, наверное, уже знаете, что хэш также может называться словарем, содержащим набор уникальных ключей и связанных с ними значений. Их также иногда называют «ассоциативными массивами», потому что они действительно напоминают тип данных Array, за исключением того, что вместо индексов они используют любой тип объекта в качестве ссылки для значения. Это означает, что вы можете использовать целое число, строку, символ или..
Как перебирать хэш в Ruby
Хэш — это набор уникальных пар ключ-значение . Вы можете создать хэш, просто написав пары ключ-значение, заключенные в фигурные скобки. Они выглядят примерно так:
Хэш присваивает значение ключам, таким образом мы можем искать значение по ключу. В приведенном выше примере ключами являются производители автомобилей Ford, Porsche и Dodge. Значения: «1969 Mustang», «911 GT3 RS» и Challenger SRT HellcaT», которые представляют собой строку типа данных.
Давайте сохраним наш хеш в..
Реализация CubeHash в JavaScript
Введение
CubeHash — это криптографический хэш ARX от DJB, представленный на конкурс SHA-3. Его удивительно просто реализовать, он имеет переменный вывод размером до 64 байт и позволяет довольно легко настраивать параметры. К сожалению, CubeHash не прошел в финальные раунды конкурса (предположительно по политическим причинам, хотя истинная причина неизвестна). CubeHash — хороший хэш, однако его реализации в JavaScript (и других языках) довольно ограничены. Реализации CubeHash в..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..