Публикации по теме 'geospatial-data'
Аннотации геопространственных данных для AI и ML
Изображения со спутников содержат много важной информации, которую можно использовать для обучения систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако для того, чтобы эти данные можно было использовать, их необходимо подготовить с помощью различных методов аннотирования данных. В этой статье мы рассмотрим геопространственную аннотацию данных , чтобы понять не только, что это такое, но и понять ценность, которую она может принести компаниям из разных отраслей.
Что такое..
От берегов Тихого океана до небоскребов Джакарты: размышления офицера ГИС
Майкл Дайер является частью нашей семьи Pulse Lab в Джакарте. Он присоединился к команде в качестве сотрудника по географической информационной системе (ГИС) в 2019 году, где участвовал в нескольких гуманитарных проектах и проектах в области развития, направленных на использование нетрадиционных данных для повышения пространственно-временного охвата. Майки, как он более известен, поделился здесь некоторыми личными размышлениями о своей работе в Индонезии и Тихоокеанском регионе.
Я..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..