Публикации по теме 'genetic-algorithm'
GA для оптимизации параметров UKF
В настоящее время я нахожусь на втором сроке самоуправляемого автомобиля Udacity Nanodegree . Второй проект требует, чтобы мы реализовали Unscented Kalman Filter (UKF) на C++ и нашли оптимальные значения для некоторых параметров шума.
Первая задача (внедрение фильтра) — это в основном головоломка из того, что мы узнали и отработали на занятиях. Вам нужно знать, как организовать код: – читать данные – предсказывать следующее состояние (учитывая временной шаг) – обновлять наше..
Что на самом деле представляет собой функция линейной активации Rectified (называемая ReLU)? [Обывательский подход]
Основной единицей нейронной сети является нейрон. Нейроны принимают какие-то входные данные и срабатывают или нет, в зависимости от силы этих входных данных. В ИНС выход функции активации определяет, сработает ли нейрон. Выпрямленная линейная единица (ReLU) имеет выход 0, если вход отрицательный, и необработанный выход в противном случае. То, что в наши дни ReLU используются почти исключительно в нейронных сетях, в значительной степени исторически сложилось. Примерно в 2010 году было..
Генетический алгоритм - развитие нейронной сети с помощью Python
С появлением Интернета мир нашел место с неограниченным потенциалом знаний, но мы можем заметить, что в последнее время это место захватывает растущая волна дезинформации и невежества. Становится обычным обсуждение таких тем, как интеллектуальный замысел, противовакцины, плоская земля и другие псевдонаучные темы.
Для борьбы с этой дезинформацией крайне важно такое место, как среда, и я хотел бы внести свой вклад в эту статью. Моя цель - показать, что эволюционный алгоритм работает, и,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..