Публикации по теме 'fraud-prevention'
Использование машинного обучения для эффективного обнаружения мошенничества
Мошенничество стало серьезной проблемой в эпоху цифровых технологий, создавая угрозу для отдельных лиц, предприятий и финансовых учреждений. С развитием технологий и онлайн-транзакций появились различные виды мошенничества, от мошенничества с кредитными картами до кражи личных данных. Для борьбы с этими развивающимися мошенническими действиями были разработаны передовые алгоритмы машинного обучения для обнаружения подозрительного поведения и защиты от финансовых потерь. В этой статье..
Вот как reCAPTCHA защищает платежные транзакции
ReCAPTCHA Enterprise – это передовая система предотвращения мошенничества, разработанная Google для защиты веб-сайтов и онлайн-сервисов от мошеннических действий. Используя машинное обучение и поведенческий анализ, он различает людей и ботов, снижая риск захвата учетной записи, создания поддельной учетной записи и других форм онлайн-мошенничества. Он предлагает повышенную безопасность, обеспечивая при этом оптимизированный пользовательский интерфейс, сводя к минимуму сбои для законных..
Многорукие бандиты в предотвращении и обнаружении мошенничества
Многорукие бандиты — это популярный метод машинного обучения, используемый в широком спектре приложений, включая предотвращение и обнаружение мошенничества. В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать многоруких бандитов для предотвращения и обнаружения мошенничества, их преимущества и недостатки, а также некоторые примеры их реализации.
## Что такое многорукие бандиты?
Многорукий бандит — это тип алгоритма машинного обучения, используемый для определения наилучшей стратегии..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..