Публикации по теме 'differential-privacy'
Предвзятость в машинном обучении: дело не только в данных
В настоящее время более чем очевидна огромная польза, которую искусственный интеллект и, в частности, машинное обучение предлагает обществу. Улучшения происходят очень быстро и непрерывно в таких разнообразных темах, как анализ лица, автономные транспортные средства, интерпретация медицинских тестов, оптимизация процессов, контроль качества или определение того, как складываются белки.
Однако одна из основных проблем в системах машинного обучения заключается в том, что модели могут..
Конфиденциальность для страхования и здравоохранения
На прошлой неделе я решил упаковать чемодан и отправиться на неделю в Бангкок, особенно после прочтения NYT’ прогноз повышения уровня моря на 2050 год . Мне было любопытно, как отреагируют люди, но, к сожалению, я не смог найти ни новостей в местной газете, ни ежедневных разговоров.
Во время этой поездки я случайно посетил встречу, посвященную конфиденциальности и безопасности ИИ. Основная тема была инициирована интересом к Закону о защите персональных данных Таиланда , особенно в..
Как специалисты по данным могут начать работать над реальными проблемами человечества
И перестаньте просто предсказывать цифры
Пусть первым бросит камень тот, кто никогда не предсказывал цифры с помощью набора данных MNIST. — каждый специалист по данным в мире.
Мы все использовали MNIST для предсказания цифр, все это знают. Иногда мы все еще делаем это, когда статьи настаивают на проверке новых идей на наборе данных MNIST.
Обучение с использованием набора данных MNIST не является настоящей проблемой.
Дело в том, что в конце концов, после долгих исследований,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..