Публикации по теме 'deep-learning-theory'
Введение в теорию глубокого обучения (видео-урок)
Всем привет,
Когда я начал экспериментировать с нейронными сетями, у меня было много вопросов относительно теории нейронных сетей, и, хотя многие вещи считались само собой разумеющимся, я всегда хотел вникнуть в подробности, когда дело доходит до того, как работают нейронные сети.
Все это заставило меня захотеть сделать простой в использовании учебник по теории глубокого обучения и нейронных сетей, который был бы достаточно описательным и ясным для новичков, но также был бы хорошим..
Обзор статьи: Объяснение грокинга через эффективность схемы
Обзор статьи
Обзор статьи: Объяснение грокинга через эффективность схемы
Унгроккинг и полугрокинг
Бумажная ссылка
Понятие «грокинг» относится к явлению в нейронных сетях, когда сеть, которая изначально запоминает обучающие данные, но плохо работает с новыми, невидимыми данными, в конечном итоге учится хорошо обобщать после дальнейшего обучения. Авторы предполагают, что это происходит потому, что нейронная сеть может обучиться двум видам решений: запоминающему решению и..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..