Публикации по теме 'data-lake'
Использование решений, основанных на данных, для устойчивого развития
Стремясь создать равновесие между социальным, экономическим и экологическим измерениями, Организация Объединенных Наций предложила глобальное устойчивое развитие к 2030 году. В этом отношении государства-члены ООН полагаются на открытые данные, большие данные и решения, основанные на данных, для достичь 17 целей в области устойчивого развития (ЦУР) .
Чтобы быть экологически устойчивыми, большинство организаций сосредотачиваются на решениях, основанных на данных. Фактически, 93%..
Разница между озерами данных и хранилищами данных
За последние несколько лет стало очевидным, что тема или технология больших данных набирает обороты. Этот термин означает чрезвычайно большие наборы данных, которые используются для анализа шаблонов, тенденций и связей между точками данных, чтобы можно было выявить такие свойства, как поведение и взаимодействие. Однако если углубиться в тему, можно увидеть еще два разных термина: озера данных и хранилища данных, которые необходимы организациям для хранения больших данных. Суть статьи..
Почему и когда следует избегать S3 в качестве платформы данных для озер данных
Озера данных сейчас в моде на крупных предприятиях. Озеро данных - это единое хранилище для необработанных копий исходных системных данных и преобразованных данных для использования в таких задачах, как отчетность, визуализация, расширенная аналитика и машинное обучение.
Хранилища объектов (например, S3) становятся предпочтительной платформой для озер данных по двум основным причинам:
Они обеспечивают дешевое, надежное и практически неограниченное хранилище в облаке. Они позволяют..
База данных по сравнению с хранилищем данных по сравнению с озером данных
В современном мире предприятия собирают и хранят большое количество информации для принятия правильных решений. Чтобы понять эту информацию и извлечь из нее уроки, компании используют специальные инструменты, называемые базами данных, хранилищами данных и озерами данных.
База данных похожа на большой организованный шкаф с ящиками и этикетками для хранения важной информации. Он предназначен для быстрого поиска и обновления определенной информации, например, когда вы ищете свою любимую..
Начало работы с Azure Data Lake Storage
Что такое озера данных?
21 век открыл множество новых способов хранения данных в больших масштабах на уровне предприятия. Не только физически, но и в облаке. Хранилища данных, объектное хранилище, хранилище файлов, блочное хранилище и многие другие — это множество способов эффективного хранения данных.
Озера данных позволяют пользователям хранить данные без определенной схемы. Эти данные можно анализировать для выявления закономерностей и другой значимой информации. Предприятиям..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..