Публикации по теме 'case-study'
Принятие неудач в GO-JEK - Часть 1
Автор Бергас Бимо Бранарто
За ростом нашей хоккейной клюшки стоят истории о рутинных неудачах. Мы не стесняемся говорить о том, что пошло не так - это то, как мы становимся сильнее, смелее.
В моем предыдущем посте мы говорили о том, как взломать наш способ все автоматизировать. Но иногда наши методы автоматизации терпят неудачу. И неудачи важны. Чем больше мы терпим неудач, тем быстрее растем. Вот как мы учимся - на собственном горьком опыте, на основе отзывов, ошибок и..
Задача прогнозирования цен — Практический пример использования машинного обучения
Эксперименты с алгоритмами машинного обучения на задаче Kaggle — Mercari Price Suggestion Challenge
Это мир, управляемый данными. Тот, у кого больше данных, является здесь пионером. От прокрутки роликов Instagram до поиска этой статьи данные есть везде. Машинное обучение — это игра с этими данными путем экспериментирования с ними различных алгоритмов. Когда вы говорите данных и машинного обучения, неудивительно, что электронная коммерция, одна из самых быстрорастущих тенденций,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..