Публикации по теме 'autokeras'
AutoML с AutoKeras
Нейронные сети для проектирования нейронных сетей
Расширяется применение глубокого обучения в реальных сценариях, однако для построения модели и настройки ее для повышения точности требуется эксперт. Различные этапы машинного обучения включают
Подготовка данных Функциональная инженерия Архитектурный поиск Настройка гиперпараметров Выбор модели
Основная задача специалиста по глубокому обучению - построить эффективную нейронную архитектуру с подходящими гиперпараметрами...
Python и AutoKeras
Python и AutoKeras
AutoML - интересная область в индустрии машинного обучения, обещающая более быстрые циклы генерации моделей. В последнее время я работал над проектом глубокого обучения с Tensroflow и Keras. Из чистого любопытства и для того, чтобы постоянно учиться, я решил попробовать автоматизированное глубокое обучение, в частности AutoKeras.
Мотивация написания этой статьи связана с небольшим количеством ресурсов по теме. Вначале я искал только информацию, в которой я нашел..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..