Публикации по теме 'attention'
Понимание Transformer Attention простым языком
Объясните механизм внимания на конкретном примере
Модель машинного обучения Transformer, представленная в статье Внимание — это все, что вам нужно [1], полностью изменила область машинного обучения. А механизм Внимания служит ядром модели Преобразования. Оригинальная статья дает нам такую формулу без особых объяснений:
В этой статье мы попытаемся объяснить механизм Attention простым языком. Давайте временно проигнорируем формулу или притворимся, что уже полностью поняли, что..
ArtiClarity —COOT: кооперативный иерархический преобразователь для обучения представлению видеотекста
Интересный подход, основанный на внимании, в обучении совместному представлению текста и видео.
В этом посте я хочу обсудить следующую статью:
Джинг, Саймон и др. «Coot: кооперативный иерархический преобразователь для обучения представлению видеотекста». препринт arXiv arXiv:2011.00597 (2020 г.).
который я нашел в одной из особенно интересных статей на NeurIPS 2020. Итак, давайте начнем просматривать документ и выделять части, которые я считаю важными, чтобы дать полное изложение...
Внимание - это все, что вам нужно
Трансформаторы и механизм внимания произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP) и привели к значительным улучшениям в таких задачах, как моделирование языка, машинный перевод и классификация текста. Модель трансформатора, представленная в 2017 году Васвани и др., заменила традиционную архитектуру рекуррентных нейронных сетей (RNN) механизмом самоконтроля, который позволяет более эффективно обрабатывать последовательные данные. Механизм внимания, который позволяет модели..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..