Сверточная нейронная сеть
Чтобы понять нейронную сеть свертки, мы сначала начнем с основ.
Самое основное определение нейронной сети — это «компьютерная система, смоделированная на основе человеческого мозга и нервной системы».
В очень абстрактных терминах. нейронная сеть содержит различные нейроны, каждый из которых имеет несколько входов, и важность каждого входа определяется его весом. И сеть из них образует нейронную сеть
Нейрон может активироваться с помощью различных функций. Например, он может активироваться, если сумма взвешенных входных данных больше некоторого порога, тогда на выходе будет 1, иначе 0. Это различные виды функций активации, такие как сигмовидная, тангенциальная, ReLU, Leaky ReLU.
Теперь, когда мы разобрались с определением, давайте углубимся и поймем полностью нейронную сеть с прямой связью.
Нейронная сеть с прямой связью
Нейронная сеть с прямой связью является расширением вышеуказанной концепции. Он состоит из нескольких слоев. Каждый слой имеет несколько нейронов, и каждая единица связана со всеми предыдущими единицами. Подводя итог, можно сказать, что это орграф, содержащий нейроны в виде узлов и ребер, имеющих веса. Сеть состоит из двух шагов в целом.
- Обучение
- Тестирование
Для обучения нейронной сети с прямой связью мы используем алгоритм обратного распространения. Б
Обратное распространение
Алгоритм обратного распространения использует градиентный спуск и среднеквадратичную ошибку для обучения нейронной сети с прямой связью.
Для краткого математического определения посетите следующий веб-сайт.
Проще говоря, изначально все веса ребер назначаются случайным образом. Для каждого ввода в обучающем наборе данных активируется ИНС и наблюдается ее вывод. Этот вывод сравнивается с желаемым выводом, который нам уже известен, и ошибка «распространяется» обратно на предыдущий уровень. Эта ошибка фиксируется, и веса корректируются соответствующим образом. Этот процесс повторяется до тех пор, пока выходная ошибка не станет ниже заданного порога. Чтобы лучше понять обратное распространение на примере, посетите следующий веб-сайт.
Теперь, когда мы закончили с пониманием основ нейронной сети. Теперь давайте перейдем к сверточной нейронной сети и изображениям.
