Sophia, продукт ИИ (искусственного интеллекта) компании Hanson Robotics, базирующейся в Гонконге, является первым в мире роботом, получившим гражданство страны, в частности Саудовской Аравии.
София была отмечена Организацией Объединенных Наций наградой «Чемпион инноваций». Активированная в апреле 2015 года, София впервые появилась на публике на выставке SXSW 2016 в Техасе, США, с возможностью отображать 50 различных эмоций на лице и естественными навыками общения, как у людей (благодаря искусственному интеллекту).
«Интеллект» Софьи произвел впечатление на публику, и она стала известным мировым феноменом, приглашенным выступить на многих конференциях высокого уровня, в том числе #unleash2018, на котором мне посчастливилось побывать (хотя многие эксперты сомневались, что ее ответы были заранее написано). В Сингапуре, когда ее спросили о значении существования таких сущностей, как она, София сослалась на сценарий «Сингулярности», когда разумные машины превосходят людей, споры о «гражданстве» и недостатки ИИ, побуждающие людей постоянно думать о решениях. . «Сингулярность» — это гипотеза о моменте, когда развитие науки и техники (включая ИИ) стремительно ускоряется, не может быть обращено вспять и выходит за пределы человеческого контроля.
Очень интересен документальный фильм «Восстание ИИ» производства Bloomberg. Он ярко описывает происхождение и будущие сценарии технологии искусственного интеллекта посредством конкретных исследований в отрасли, связывая многие точки зрения, которые разделяла София. Этот фильм также помогает мне больше узнать о Канаде, стране, которая, похоже, не делает никаких технологических прорывов. Тем не менее, это место рождения ИИ — благодаря усилиям ученых-первопроходцев, таких как доктор Джеффри Хинтон из Университета Торонто. Исследовательская группа Хинтона углубилась в то, что называется нейронной сетью, искусственной сетью данных (похожей на нервную систему в человеческом мозгу). Эта модель имитирует память, восприятие, обработку символов и создает основу для развития «глубокого обучения» (глубокого структурированного обучения/иерархического обучения) — важного расширения области «Машинное обучение» — алгоритма/решения, которое позволяет машинам автоматически научиться использовать большой набор данных. Затем машина может получить опыт на основе обратной связи. Благодаря «нейронной сети» открылась перспектива того, что машины смогут учиться и думать как человек.
Автор: Куан Нгуен Ха
Поддерживается Datalac.com
