WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

python — matplotlib — отключить график на экране — установить только Agg

У меня возникает эта проблема (о чем спрашивали ранее), и я не вижу, как ее исправить:

import matplotlib
print dir()
matplotlib.use('Agg')
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

дает

Этот вызов matplotlib.use не имеет никакого эффекта, потому что серверная часть уже выбрана; use необходимо вызвать перед pylab, matplotlib.pyplot или matplotlib.backends, которые будут импортированы в первый раз.

Я не могу разместить призыв к использованию выше. Как и было предложено, я установил для $DISPLAY значение localhost:0. Мне очень нужно подавить отображаемые цифры, а, скорее, выводить исключительно в файл.

Это все на Mac с продвинутым python.

Спасибо!

31.10.2011

  • Я пропустил несколько строк, чтобы заставить работать правило 4 пробелов (на самом деле форма возражала против встроенных фрагментов), например. ['matplotlib', 'posn', 'radiusArcmin', 'self', 'sigma'] 31.10.2011
  • Вы уверены, что то, что у вас есть, не работает? Это должно... Там, где у вас есть вызов matplotlib.use, нужно правильно настроить серверную часть. 31.10.2011

Ответы:


1

Возможно, вы ищете это?

Кроме того, вы можете изменить файл matplotlibrc.

31.10.2011
  • Спасибо! Метод matplotlibrc сработал. Хотя я бы предпочел использовать что-то встроенное/в самом коде. Это, похоже, не сработало: 31.10.2011
  • Новые материалы

    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]