WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Искусство программирования на R: Где еще я могу найти информацию?

Я наткнулся на редакционную рецензию на книгу The Art of R Programming и нашел это

Книга «Искусство программирования на R» знакомит вас с разработкой программного обеспечения с помощью R, от базовых типов и структур данных до сложных тем, таких как замыкания, рекурсия и анонимные функции.

Я сразу же увлекся идеей анонимных функций, с которыми я сталкивался в Python в виде лямбда-функций, но не мог установить связь в языке R.

Я искал в руководстве R и нашел это

Обычно функции назначаются символам, но это не обязательно. Значение, возвращаемое вызовом функции, является функцией. Если этой функции не присвоено имя, она называется анонимной функцией. Анонимные функции чаще всего используются в качестве аргументов других функций, таких как семейство apply или external.

Эти вещи для программиста, не очень давно работающего, как я, «причудливы» в очень интересном смысле. Где я могу найти больше из них для R (без покупки книги)?

Спасибо, что поделились своими предложениями

r
13.10.2011

  • См. здесь: github.com/hadley/devtools/wiki/First-class-functions 13.10.2011
  • Прочтите исходный код — функции R в основных дистрибутивах R написаны очень хорошо (хотя и продвинуто). Но вы также можете изучить код ваших любимых пакетов. 13.10.2011
  • Спасибо @hadley. Я снова чувствую себя новичком. 14.10.2011
  • Некоторые основные функции r хорошо написаны. Некоторые - травестии. 14.10.2011

Ответы:


1

Функции не имеют имен в R. Помещаете ли вы функцию в переменную или нет, это не является свойством самой функции, поэтому не существует два типа функций: анонимные и именованные. Лучшее, что мы можем сделать, это согласиться на вызов функции, которая никогда не была назначена анонимной переменной.

Функцию f можно рассматривать как тройку, состоящую из ее формальных аргументов, ее тела и ее окружения, доступных по отдельности через formals(f), body(f) и environment(f). Имя не является частью этой тройки. См. объекты функций в части определения языка руководство.

Обратите внимание: если мы хотим, чтобы функция вызывала сама себя, мы можем использовать Recall, чтобы не знать, была ли функция назначена переменной. Альтернативой является то, что тело функции должно знать, что функция была назначена конкретной переменной и каково имя этой переменной. То есть, если функция назначена, скажем, переменной f, то тело может обратиться к f, чтобы вызвать себя. Recall ограничен функциями самовызова. Если у нас есть две функции, которые взаимно вызывают друг друга, то эквивалента Recall не существует - каждая функция должна называть другую, что означает, что каждая функция должна быть назначена переменной, и каждое тело функции должно знать имя переменной, которое другое была возложена функция.

13.10.2011
  • Я просмотрел справку по Recall, и она умопомрачительная, но действительно интересная. Как найти такие вещи в R ??? 13.10.2011
  • Прочтите руководства по R и файлы справки. library(help = base) перечислит все файлы справки для базового пакета R. search() перечислит его и другие основные пакеты, и вы можете сделать с ними то же самое. 13.10.2011
  • Чтобы уточнить исчерпывающий ответ @G.Grothendieck, одно практическое следствие того, что Recall() ограничено самовызывающимися функциями, означает, что вы не можете использовать его в качестве аргумента для функции *apply (см. ?Recall), что исключает его использование в некоторых типичных рекурсивных сценарии, такие как пересечение дерева. В таких случаях стоит рассмотреть rapply(). 27.08.2016

    • 2

    Об анонимных функциях в R сказать особо нечего. В отличие от Python, где лямбда-функции требуют специального синтаксиса, в R анонимная функция — это просто функция без имени.

    Например:

    function(x,y) { x+y }

    тогда как нормальная именованная функция была бы

    add <- function(x,y) { x+y }

    Функции — это объекты первого класса, поэтому вы можете передавать их (независимо от того, анонимны они или нет) в качестве аргументов другим функциям. Примеры функций, которые принимают другие функции в качестве аргументов, включают apply, lapply и sapply.

    13.10.2011

    3

    Загрузите «The R Inferno» Патрика Бернса на его сайте.

    Есть несколько хороших веб-сайтов с базовым введением в использование R.

    Мне также нравится руководство Zoonekynd

    13.10.2011

    4

    Отличные ответы о стиле до сих пор. Вот ответ о типичном использовании анонимных функций в R:

    # Make some data up
my.list <- list()
for( i in seq(100) ) {
   my.list[[i]] <- lm( runif(10) ~ runif(10) )
}

# Do something with the data
sapply( my.list, function(x) x$qr$rank )

    Мы могли назвать функцию, но для простого извлечения данных и т. д. очень удобно, что этого не требуется.

    13.10.2011
    Новые материалы
    Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
    Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
    Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
    Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
    Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
    В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
    Объяснение документов 02: BERT
    BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]