WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Если вы создаете подклассы из dict, почему __dict__ всегда пуст?

У меня есть вопрос относительно поведения подклассов в Python 2.7.

Если я создаю подкласс встроенного типа dict, кажется, что __ dict __ всегда пуст. Где Python сохраняет пары ключ/значение?

>>> class Foobar(dict):
...     pass
... 
>>> foobar = Foobar()
>>> foobar.__dict__
{}
>>> foobar['test'] = 1
>>> foobar.__dict__
{}
>>> 
07.08.2011

Ответы:


1

Частичный ответ заключается в том, что вы неправильно понимаете цель __dict__. __dict__ используется для хранения атрибутов, а не элементов, и присутствует в большинстве пользовательских объектов. Действительно, если вы создадите подкласс dict соответствующим образом, __dict__ будет иметь в нем значения.

>>> class Foo(dict):
...     def __init__(self, *args, **kwargs):
...         super(Foo, self).__init__(*args, **kwargs)
...         self.banana = 'banana'
...         self['banana'] = 'not really a banana'
... 
>>> f = Foo()
>>> f.__dict__
{'banana': 'banana'}
>>> f.banana
'banana'
>>> f['banana']
'not really a banana'
07.08.2011

2

__dict__ — это место, где хранятся атрибуты объекта. Элементы dicts не являются атрибутами, это элементы. Большинство диктов не имеют атрибутов данных.

Кстати: подкласс dict сложно сделать правильно, в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь. Например, вы можете переопределить его метод __setitem__, но тогда update не будет его использовать.

07.08.2011

3

Класс dict реализован чисто на C как встроенный. Его хранилище данных является частным для этой реализации.

В качестве мысленного эксперимента представьте, что если он поместит пары имя/значение в словарь Python, как этот словарь их сохранит? В другом словаре Python? И тогда, ну, вы поняли идею!

07.08.2011

4

Поскольку объект dict на самом деле не имеет __dict__, поэтому __dict__, на который вы ссылаетесь, является словарем, локальным для вашего объекта Foobar. Поскольку Foobar не имеет атрибутов, __dict__ пуст.

07.08.2011

5

__dict__ для атрибутов:

>>> class D(dict):
    pass

>>> d=D()
>>> d.__dict__
{}
>>> d.x=5
>>> d.__dict__
{'x': 5}
07.08.2011
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]