WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Есть ли движок TTS с естественным голосом?

Я искал приличное программное обеспечение для преобразования текста в речь и не смог найти ни одного с естественным голосом. Я ненавижу слушать голоса роботов Microsoft, и хотя Анна покончила с этим в Windows 7 (и, вероятно, в Vista), она все еще далека от естественности.

Что мне нужно:

бесплатная библиотека преобразования текста в речь

Предпочтительный язык: C #, Java

Я планирую создать достойное программное обеспечение TTS или, еще лучше, плагин MS Word / Office, если все пойдет гладко. Я работаю над Windows 7 (очевидно).

06.08.2011

Ответы:


1

Хотя я не могу гарантировать, что голоса будут звучать хорошо, FreeTTS https://freetts.sourceforge.net/docs/index.php полностью написан на языке программирования Java. Для очень маленьких языков (таких как пример говорящих часов) это звучит неплохо.

Если вы заинтересованы или можете использовать JNI, вы можете использовать eSpeak https://sourceforge.net/projects/espeak/, который может подключиться к SAPI от Microsoft и предоставить (?) доступ к голосу Анны.

Я лично использовал Java от Quadmore для Microsoft SAPI Bridge вкратце https://www.quadmore.com/JAVA_to_SAPI/ , но я работал с XP, а не с Windows 7, поэтому не знаю, сработает ли это.

Удачи!

07.08.2011
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]