WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Преобразование простого выражения DAX в MDX

Мне нужно преобразовать выражение DAX, которое я использую в PowerBI, в MDX для использования в Excel › Olap › Расчетная мера (или элемент?). Я не разработчик и не имею полного доступа к базе, но подключаюсь к ней с помощью сервисов аналитики.

Эта мера DAX работает. Я хочу использовать ту же логику в Excel, что и вычисляемый показатель (или вычисляемый элемент?). Текущая мера отображает количество продаж, где продукты имеют 1 либо в FilterA, либо в FilterB, либо в FilterC.

CALCULATE(
    [SalesQtn], 
    FILTER(
        'Product', 
        'Product'[FilterA] = "1" ||  'Product'[FilterB] = "1" ||  'Product'[FilterC] = "1"
        )
    )

Я на 98% новичок в DAX и на 100% новичок в MDX. Мне удалось сделать, как показано ниже, в расчетной мере для фильтрации с использованием FilterA = 1, но я считаю, что функция необходима для комбинации FilterB и C с использованием операции ИЛИ

([Measures.[SalesQtn],
[Product].[FilterA].&[1])
26.05.2021

Ответы:


1

Попробуйте следующее:

SUM(
 {
 ([Product].[FilterA].&[1], [Product].[FilterB].[All], [Product].[FilterC].[All]),
 ([Product].[FilterA].[All], [Product].[FilterB].&[1], [Product].[FilterC].[All]),
 ([Product].[FilterA].[All], [Product].[FilterB].[All], [Product].[FilterC].&[1])
 },
 [Measures].[SalesQtn]
)

Или, если есть несколько строк, где два FilterA и FilterB равны 1, это может привести к неправильному результату. В этом случае попробуйте:

Sum(
 Filter(
  [Product].[FilterA].[FilterA].Members
  * [Product].[FilterB].[FilterB].Members
  * [Product].[FilterC].[FilterC].Members,
  [Product].[FilterA].CurrentMember is [Product].[FilterA].&[1]
  Or [Product].[FilterB].CurrentMember is [Product].[FilterB].&[2]
  Or [Product].[FilterC].CurrentMember is [Product].[FilterC].&[1]
 ),

 [Measures].[SalesQtn]
)
26.05.2021
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]