WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Преобразование столбца из строки в Int в Dataframe

Представьте, что у меня есть датафрейм

df=DataFrame(A=rand(5),B=["8", "9", "4", "3", "12"])

Что я хочу сделать, так это преобразовать столбец B в тип Int, поэтому я использовал

df[!,:B] = convert.(Int64,df[!,:B])

Но я получил предупреждение:

'Cannot Convert an object of type string to an object of type Int64'

Не могли бы вы сказать мне, почему я был неправ?

22.01.2021

  • Обратите внимание, что здесь и в ответах достаточно написать df.B вместо df[!, :B]. 22.01.2021

Ответы:


1

Вам нужна функция parse, широковещательная над элементами в столбце с точечной записью:

df = DataFrame(A = rand(5), B = ["8", "9", "4", "3", "12"])
df[!, :B] = parse.(Int64, df[!, :B])
22.01.2021

2

Я считаю, что вы хотите df[!,:B] = Int64.(df[!,:B]). Преобразование определяется только между типами, где вы можете преобразовать без потери информации (т.е. в этом случае вы не можете преобразовать произвольный string в Int)

22.01.2021
Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]