Я использую это ссылка для решения моей проблемы У меня есть ситуация, когда я использую хеширование с учетом местоположения, чтобы найти 3 ближайших соседей. В моем наборе данных 22 столбца, как категориальные, так и непрерывные, и около 5000 строк. Я использую следующий код для запуска LSH:
from LocalitySensitiveHashing import *
lsh = LocalitySensitiveHashing(
datafile = "df3_clean.csv",
dim = 22,
r = 5368,
b = 100,
)
lsh.get_data_from_csv()
lsh.initialize_hash_store()
lsh.hash_all_data()
similarity_neighborhoods = lsh.lsh_basic_for_nearest_neighbors()
lsh.write_clusters_to_file( merged_similarity_groups, "clusters.txt" )
Я получаю эту ошибку: ValueError: data type must provide an itemsize
Я уже закодировал весь свой набор данных перед передачей в LSH, и тип данных для моего фрейма данных — плавающий. Что мне здесь не хватает?
Как напечатать результат для трех верхних соседей? мой первый столбец в кадре данных - Cust_ID, и мне нужно распечатать вывод следующим образом:
CUST_ID 1st_neighbor. 2nd_neighbor 3rd_neighbor
0022 0012 1234 2233
0023 0022 1234 2231
и так далее
