WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

В чем разница между useContext и Redux?

В чем разница между useContext и Redux? Redux похож на useContext? Когда я использую Redux в своем проекте, мне больше не нужен useContext?


  • Redux не избавляется от useState. Redux позволяет вам обмениваться состоянием между компонентами на нескольких уровнях. 14.02.2020
  • Я бы порекомендовал учебник Redux и посмотрел, отвечает ли он на ваш вопрос. 14.02.2020
  • Отвечает ли это на ваш вопрос? Когда я выбираю React state Vs Redux Store 14.02.2020

Ответы:


1

Redux — это ваше глобальное состояние, из которого ваши компоненты получают свое состояние через mapStateToProps. Как я уже сказал, это единственный источник корыта для всего приложения. В то время как useState используется для управления (частями) состояния в одном компоненте.

Вы можете не захотеть хранить каждую небольшую часть состояния компонента в глобальном хранилище, например, показывать индикатор загрузки (загрузка: true) в определенном компоненте во время выполнения операции или отображать определенные части компонента в зависимости от действий пользователей. действия. Данные, которые вы хотите разместить в своем глобальном хранилище, — это данные, которые вам необходимо использовать в нескольких компонентах, и/или они должны быть доступны на протяжении всего жизненного цикла вашего приложения.

Надеюсь, это немного поможет.

13.02.2020
Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: wedx@cp9.ru