WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Столбец pandas.read_excel как int64 со значениями NA

Я пытаюсь импортировать электронную таблицу Excel в панды, используя:

df= pd.read_excel(excel_file)

Это читает целые столбцы нормально, как int64, если они не имеют отсутствующих или nan значений. Когда они имеют значения nan, они читаются как float64.

Я пробовал использовать:

df= pd.read_excel(excel_file, converters={'column_x': np.int64, 'column_y': np.int64})

а также

df= pd.read_excel(excel_file, dtype={'column_x': np.int64, 'column_y': np.int64})

Я хотел бы сохранить пропущенные значения как nan, а другие значения как int. Это возможно?

Спасибо

05.02.2020

Ответы:


1

Да, в пандах 0.24+ с целочисленным типом данных, допускающим значение NULL:

df= pd.read_excel(excel_file, dtype={'column_x': 'Int64', 'column_y': 'Int64'})
05.02.2020
Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]