Почему я получаю NoneType вместо объекта соответствия для этого регулярного выражения?

серия панда серия.

regex=r"[A-Z]{3,4}\d?"
def no_fracionario(series):
    lista_ticks1=[]
    for item in series:
        tick=re.search(regex,item)
        lista_ticks1.append(tick.group())
    return lista_ticks1


AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-95-7cd5d3ae178b> in <module>
----> 1 lista_ticks=no_fracionario(codneg)

<ipython-input-94-44ce77e449c1> in no_fracionario(series)
      4     for item in series:
      5         tick=re.search(regex,item)
----> 6         lista_ticks1.append(tick.group())
      7     return lista_ticks1

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

python regex

04.02.2020

Матча не было. Почему бы вам просто не использовать df['col'].str.extract(r'([A-Z]{3,4}\d?)', expand=False)? 04.02.2020
хотя бы образец текста? Также я рекомендую вам попробовать скрипт регулярного выражения в Интернете, прежде чем переходить на Python с помощью любого онлайн-сервиса, например: pythex.org 04.02.2020
Добро пожаловать в StackOverflow. См. минимальный воспроизводимый пример. Мы не сможем эффективно помочь вам, пока вы не опубликуете свой код MRE и точно не укажете проблему. Мы должны иметь возможность вставить ваш опубликованный код в текстовый файл и воспроизвести указанную вами проблему. 04.02.2020
@WiktorStribiżew, когда я тестировал код для одного элемента, он сработал. Я хотел бы иметь список с биржевыми тиками, чтобы использовать их в качестве фильтра для удаления их из фрейма данных. 04.02.2020
@Ghanem, регулярное выражение работает, я пробовал его для одного элемента из набора данных. 04.02.2020
Я хотел бы иметь список с биржевыми тиками, чтобы использовать их в качестве фильтра для удаления их из фрейма данных. Не могли бы вы рассказать об этом подробнее? 04.02.2020
@Prune Мои данные взяты из набора данных размером 500 МБ ... Я не знаю, как я могу их опубликовать. 04.02.2020
Опять же, минимальный воспроизводимый пример: вы публикуете ровно столько, сколько нужно, чтобы проиллюстрировать проблему. 04.02.2020

Ответы:

Когда вы используете re.search в python, результатом является объект соответствия, только если он действительно нашел совпадение, или None, если он не смог его найти.

Например, если бы я сделал match = re.search(r'a', 'bbb'), значение match было бы None, потому что в строке 'bbb' нет совпадения для r'a'. Если я затем попытаюсь вызвать match.group(), я вызову .group() на None, что приведет к ошибке AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group', потому что None не имеет метода с именем group.

Чтобы избежать вашей ошибки, вы можете сделать это:

regex=r"[A-Z]{3,4}\d?"
def no_fracionario(series):
    lista_ticks1=[]
    for item in series:
        tick=re.search(regex,item)
        if tick is not None:
            lista_ticks1.append(tick.group())
    return lista_ticks1

Таким образом, вы будете вызывать .group() только для реального объекта совпадения (не None), когда поиск успешно найдет совпадение с вашим регулярным выражением.

Дополнительные сведения о регулярных выражениях в Python см. в документации или это полезное руководство

04.02.2020

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js

Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…

Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей

В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT

BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Startup Data Visualization Neural Networks Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning